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विषय · kokoro

kokoro

kokoro टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
10
कुल स्टार
29,796
औसत स्टार
2,980
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर kokoro के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और kokoro टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • audiblez@santinic

    ई-पुस्तकों (e-books) से ऑडियोबुक जनरेट करें।

    8,479+19पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • abogen@denizsafak

    सिंक्रनाइज़ कैप्शन के साथ EPUBs, PDFs और टेक्स्ट से ऑडियोबुक जेनरेट करें।

    5,831+59पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Kokoro-FastAPI@remsky

    Kokoro-82M टेक्स्ट-टू-स्पीच के लिए डॉक्युराइज्ड OpenAI-संगत रैपर, मल्टीप्लैटफॉर्म CPU, AMD, NVIDIA GPU PyTorch; मल्टी-स्पीकर, वॉयस-मिक्सिंग, ऑटो-स्टिचिंग, कैप्शन टाइमस्टैम्प, SSML, रीडअलांग वेब UI के साथ

    5,399+25पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kokoro-onnx@thewh1teagle

    kokoro और onnx runtime के साथ TTS

    2,694+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • parlor@fikrikarim

    GPT-Live के समान सुविधाओं के साथ ऑन-डिवाइस, रीयल-टाइम मल्टीмоdal AI

    2,048+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kokoro-tts@nazdridoy

    Kokoro मॉडल का उपयोग करने वाला एक CLI टेक्स्ट-टू-स्पीच टूल, जो कई भाषाओं, आवाज़ों (मिश्रण के साथ), और EPUB पुस्तकों और PDF दस्तावेजों सहित विभिन्न इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है।

    1,835+20पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • voicemode@mbailey

    Claude Code के साथ प्राकृतिक आवाज़ की बातचीत

    1,347+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Kokoros@lucasjinreal

    Rust में Kokoro। https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M यह उच्च गुणवत्ता वाला बेहद तेज़ और रियल-टाइम TTS है।

    816+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kokoro-web@eduardolat

    🔊 Kokoro Web: मुफ्त AI टेक्स्ट-टू-स्पीच, ऑनलाइन या सेल्फ-होस्टेड, OpenAI के साथ संगत!

    732+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Pandrator@lukaszliniewicz

    PDF और EPUB को ऑडियोबुक में बदलें; सबटाइटल या वीडियो को डब किए गए वीडियो (अनुवाद सहित) में बदलें, और भी बहुत कुछ। मुफ्त में। Pandrator स्थानीय मॉडल का उपयोग करता है, जिसमें वॉयस-क्लोनिंग (इंस्टेंट, RVC-एन्हांस्ड, XTTS फाइन-ट्यूनिंग) और LLM प्रोसेसिंग शामिल है। यह GUI, इंस्टॉलर और ऑल-इन-वन पैकेज के साथ एक उपयोगकर्ता के अनुकूल ऐप बनने की आकांक्षा रखता है।

    617+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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