labeling

Label Studio मानकीकृत आउटपुट प्रारूप के साथ एक बहु-प्रकार डेटा लेबलिंग और एनोटेशन टूल है।

कंप्यूटर विजन एनोटेशन टूल (CVAT) विजन AI के लिए उच्च गुणवत्ता वाले विजुअल डेटासेट बनाने का एक अग्रणी प्लेटफॉर्म है। यह इमेज, वीडियो और 3D एनोटेशन के लिए AI-असिस्टेड लेबलिंग, गुणवत्ता आश्वासन, टीम सहयोग, एनालिटिक्स और डेवलपर API के साथ ओपन-सोर्स, क्लाउड और एंटरप्राइज उत्पाद प्रदान करता है।

Cleanlab की ओपन-सोर्स लाइब्रेरी डेटा क्वालिटी और मशीन लर्निंग के लिए स्टैंडर्ड डेटा-सेंट्रिक AI पैकेज है।

कमजोर पर्यवेक्षण (weak supervision) के साथ ट्रेनिंग डेटा को तेजी से जेनरेट करने के लिए एक सिस्टम

शानदार डेटा लेबलिंग टूल्स की एक चुनिंदा सूची।

YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM से AI सहायता के साथ सहज AI-सहायता प्राप्त डेटा लेबलिंग!!

SAM (segment anything model) के साथ लेबलिंग टूल, जो SAM, SAM2, SAM3, sam-hq, MobileSAM EdgeSAM आदि का समर्थन करता है। इंटरैक्टिव अर्ध-स्वचालित छवि लेबलिंग टूल

एक आसान वेब इंटरफ़ेस या डेस्कटॉप ऐप में किसी भी प्रकार के डेटा, छवियों, पाठ या दस्तावेजों को सहयोग करें और लेबल करें।

Schemas, BLOBs और Predictions के लिए AI Datastore। अपने AI डेटा से अधिकतम मूल्य प्राप्त करने के लिए अपने ऐप्स के साथ उपयोग करें या अंतर्निहित Human Supervision, Data Workflow और UI Catalog को एकीकृत करें।

प्राकृतिक भाषा डेटा को स्केल करने, मूल्यांकन करने और बनाए रखने के लिए डेटा साइंटिस्ट की ओपन-सोर्स पसंद। ट्रेनिंग डेटा को सॉफ्टवेयर आर्टिफैक्ट की तरह मानें।

नियंत्रित ट्रांसक्रिप्शन। शब्द-स्तर के टाइमस्टैम्प के साथ सटीक (प्रत्येक फिलर, विराम, हकलाना, स्वर ध्वनि) या इच्छित (वक्ता क्या कहना चाहता था, पठनीयता के लिए अनुकूलित)।

पॉइंट क्लाउड में 3D बाउंडिंग बॉक्स को लेबल करने के लिए एक हल्का टूल।

मेरा बेहतरीन पॉइंट क्लाउड लेबलिंग टूल

स्वचालित प्रेडिक्शन इंजीनियरिंग के लिए एक मशीन लर्निंग टूल। यह आपको प्रेडिक्शन समस्याओं को आसानी से व्यवस्थित करने और सुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए लेबल उत्पन्न करने की अनुमति देता है।