llama-index

🪢 ओपन सोर्स AI इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म: LLM evals, ऑब्सर्वेबिलिटी, मेट्रिक्स, प्रॉम्प्ट मैनेजमेंट, प्लेग्राउंड, डेटासेट। OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM और अन्य के साथ एकीकृत। 🍊 YC W23

यह रिपॉजिटरी Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टम के लिए विभिन्न उन्नत तकनीकों को प्रदर्शित करती है। प्रत्येक तकनीक के लिए एक विस्तृत नोटबुक ट्यूटोरियल है।

व्यापक ट्रेसिंग, स्वचालित मूल्यांकन और उत्पादन-तैयार डैशबोर्ड के साथ अपने LLM अनुप्रयोगों, RAG प्रणालियों और एजेंटिक वर्कफ़्लो को डिबग, मूल्यांकन और मॉनिटर करें।

[MLsys2026]: LEANN के साथ हर चीज़ पर RAG। अपने व्यक्तिगत डिवाइस पर तेज़, सटीक और 100% निजी RAG एप्लीकेशन चलाते हुए 97% स्टोरेज की बचत का आनंद लें।

🔍 बड़े मॉडल एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्रैक्टिकल वन: RAG तकनीक फुल-स्टैक गाइड, ऑनलाइन पढ़ने का पता: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

LLMs के लिए सिमेंटिक कैश। LangChain और llama_index के साथ पूरी तरह से एकीकृत।

🧊 ओपन सोर्स LLM ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म। मॉनिटर, मूल्यांकन और प्रयोग करने के लिए कोड की एक लाइन। YC W23 🍓

💬 RasaGPT, Rasa और Langchain के ऊपर बनाया गया पहला हेडलेस LLM चैटबॉट प्लेटफ़ॉर्म है। Rasa, FastAPI, Langchain, LlamaIndex, SQLModel, pgvector, ngrok, telegram के साथ निर्मित

GPT-5, GPT-4, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, चैट, विजन, वॉयस, RAG, इमेज और वीडियो जनरेशन, एजेंट्स, टूल्स, MCP, प्लगिंस, स्पीच सिंथेसिस और रिकग्निशन, वेब सर्च, मेमोरी, प्रीसेट्स, असिस्टेंट्स आदि द्वारा संचालित डेस्कटॉप AI असिस्टेंट। Linux, Windows, Mac

स्वायत्त AI एजेंटों को बनाने, मॉनिटर करने, डीबग करने और तैनात करने के लिए SDKs, फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी और टूल का एक डेटाबेस

एजेंटों के लिए निरंतर-सुधार स्टैक। हमारा पर्यावरण डेटा और मूल्यांकन एजेंट सुधार और निगरानी को शक्ति प्रदान करते हैं।

LLM द्वारा संचालित एक रिपॉजिटरी एजेंट जिसे डेवलपर्स और टीमों को दस्तावेज़ीकरण तैयार करने और रिपॉजिटरी को तेज़ी से समझने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

वेक्टर सर्च और LLMs का उपयोग करके मल्टीमॉडल AI, RAG और एजेंट्स के लिए संसाधन, उदाहरण और ट्यूटोरियल

AI-infused उत्पाद अनुभवों के लिए Microsoft के Copilot स्टैक के साथ इंटेलिजेंट ऐप्स की कल्पना करने हेतु एक सैंपल।

स्थानीय रूप से कई PDF के साथ चैट करें।

LLM मॉडल पर एंड-टू-एंड जेनरेटिव AI इंडस्ट्री प्रोजेक्ट्स और डिप्लॉयमेंट।

यह रिपॉजिटरी LlamaIndex, Deep Lake और Pinecone के साथ Generative AI के लिए Retrieval Augmented Generation (RAG) कोड बनाने के लिए प्रोग्राम प्रदान करती है, जो जनरेशन और इवैल्यूएशन के लिए OpenAI और Hugging Face मॉडल की शक्ति का लाभ उठाती है।