विषय · llm-eval

llm-eval

llm-eval टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी

कुल स्टार

48,913

औसत स्टार

8,152

हिस्सा

0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर llm-eval के साथ आते हैं।

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पिछले 90 दिनों में बनी और llm-eval टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

#1
promptfoo ↗@promptfooTypeScript
अपने prompts, agents और RAGs का परीक्षण करें। AI के लिए रेड टीमिंग/पेंटेस्टिंग/वल्नरेबिलिटी स्कैनिंग। GPT, Claude, Gemini, DeepSeek और अन्य के प्रदर्शन की तुलना करें। कमांड लाइन और CI/CD इंटीग्रेशन के साथ सरल घोषणात्मक कॉन्फ़िगरेशन। OpenAI और Anthropic द्वारा उपयोग किया जाता है।
★ 24,767+159पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#2
phoenix ↗@Arize-aiPython
AI ऑब्सर्बेबिलिटी और मूल्यांकन
★ 11,298+92पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#3
giskard-oss ↗@Giskard-AIPython
🐢 LLM Agents के लिए ओपन-सोर्स इवैल्यूएशन और टेस्टिंग लाइब्रेरी
★ 5,801+27पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#4
trulens ↗@trueraPython
LLM प्रयोगों और AI एजेंटों के लिए मूल्यांकन और ट्रैकिंग
★ 3,530+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#5
uptrain ↗@uptrain-aiPython
UpTrain जनरेटिव AI एप्लिकेशन का मूल्यांकन और सुधार करने के लिए एक ओपन-सोर्स एकीकृत प्लेटफॉर्म है। हम 20+ प्रीकॉन्फ़िगर किए गए चेक के लिए ग्रेड प्रदान करते हैं (भाषा, कोड, एम्बेडिंग उपयोग के मामलों को कवर करते हुए), विफलता के मामलों पर मूल कारण विश्लेषण करते हैं और उन्हें हल करने के तरीके पर अंतर्दृष्टि देते हैं।
★ 2,364+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
#6
tuui ↗@AI-QLTypeScript
एक डेस्कटॉप MCP क्लाइंट जो टूल यूटिलिटी इंटीग्रेशन के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो Model Context Protocol (MCP) के माध्यम से AI अपनाने की गति बढ़ाता है और क्रॉस-वेंडर LLM API आर्केस्ट्रेशन को सक्षम बनाता है।
★ 1,153+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव

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