मुख्य सामग्री पर जाएँ
buildradar
Sign in
विषय · marl

marl

marl टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
6
कुल स्टार
7,291
औसत स्टार
1,215
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर marl के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और marl टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • rl@pytorch

    रिइंफोर्समेंट लर्निंग के लिए एक मॉड्यूलर, प्रिमिटिव-फर्स्ट, पाइथन-फर्स्ट PyTorch लाइब्रेरी।

    3,545+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Mava@instadeepai

    JAX में मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के त्वरित प्रयोग के लिए एक शोध-अनुकूल कोडबेस

    934+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • JaxMARL@bold-lab-ai

    JAX के साथ मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

    848+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pymarl2@hijkzzz

    SMAC पर फाइन-ट्यून किए गए MARL एल्गोरिदम (अधिकांश परिदृश्यों में 100% जीत दर)

    708-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • BenchMARL@facebookresearch

    BenchMARL मल्टी-एजेंट रीइंफोर्समेंट लर्निंग (MARL) की बेंचमार्किंग के लिए एक लाइब्रेरी है। BenchMARL इसकी दो मुख्य अवधारणाओं: पुनरुत्पादकता और मानकीकरण पर व्यवस्थित रूप से आधारित रहते हुए विभिन्न MARL एल्गोरिदम, कार्यों और मॉडलों की तुरंत तुलना करने की अनुमति देता है।

    656+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • VMAS एक वेक्टरकृत डिफरेंशिएबल सिम्युलेटर है जिसे कुशल मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग बेंचमार्किंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें PyTorch में लिखा गया एक वेक्टरकृत 2D फिजिक्स इंजन और चुनौतीपूर्ण मल्टी-रोबोट परिदृश्यों का एक सेट शामिल है। अतिरिक्त परिदृश्यों को एक सरल और मॉड्यूलर इंटरफ़ेस के माध्यम से लागू किया जा सकता है।

    604+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
← विषयों पर वापस