morphable-model

यह कोडबेस प्रदर्शित करता है कि किसी मनमाने स्पीच सिग्नल और स्टैटिक कैरेक्टर मेश को देखते हुए यथार्थवादी 3D कैरेक्टर एनिमेशन कैसे सिंथेटाइज करें।

इस सूची का उद्देश्य 3D Morphable Models के आसपास साझा डेटा और एल्गोरिदम एकत्र करना है। आपको पुल रिक्वेस्ट जोड़कर इस सूची में योगदान करने के लिए आमंत्रित किया जाता है। मूल सूची मार्च 2019 में 3D Morphable Models पर Dagstuhl सेमिनार से उत्पन्न हुई थी।

CVPR 2022 पेपर EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation के साथ आधिकारिक रिपॉजिटरी। EMOCA इनपुट के रूप में चेहरे की एक छवि लेता है और 3D पुनर्निर्माण तैयार करता है। EMOCA इन-द-वाइल्ड अत्यधिक भावनात्मक छवियों के पुनर्निर्माण पर एक नया मानक स्थापित करता है।

FLAME 3D हेड मॉडल के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संसाधनों जैसे कोड, डेटासेट और वैज्ञानिक पत्रों का सारांश