nlp-library
nlp-library टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर nlp-library के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और nlp-library टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1★ 33,869+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
GitHub पर PyTorch से संबंधित सामग्री की एक विस्तृत सूची, जैसे कि विभिन्न मॉडल, इम्प्लीमेंटेशन, हेल्पर लाइब्रेरी, ट्यूटोरियल आदि।
★ 16,663+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
प्रॉम्प्ट-लर्निंग के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क।
★ 4,889-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
Tika-Python, Apache Tika™ REST सेवाओं के लिए एक Python बाइंडिंग है जो Python कम्युनिटी में Tika को नेटिव रूप से कॉल करने की अनुमति देती है।
★ 1,667+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
संदर्भित विषय मॉडलिंग चलाने के लिए एक python पैकेज। CTMs सुसंगत विषय प्राप्त करने के लिए संदर्भित एम्बेडिंग (जैसे, BERT) को विषय मॉडल के साथ जोड़ते हैं। EACL और ACL 2021 में प्रकाशित (Bianchi et al.)।
★ 1,269+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
💁 Natural Language Processing के लिए Transformers Models का बेहतरीन खजाना, जिसमें पेपर्स, वीडियो, ब्लॉग, आधिकारिक रेपो और colab Notebooks शामिल हैं। 🛫☑️
★ 1,179+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7★ 1,151+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #8
DataDreamer: प्रॉम्प्ट। सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करें। मॉडल को प्रशिक्षित और संरेखित करें।
★ 1,117+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9★ 1,047+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #10
जापानी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची: पायथन लाइब्रेरी, LLMs, शब्दकोश, कॉर्पोरा और डेटासेट। इसमें संसाधनों को खोजने के लिए Claude Code स्किल्स शामिल हैं।
★ 1,005-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11★ 1,002+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #12★ 981+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #13★ 926+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #14
MindSpore + 🤗Huggingface: निर्बाध अनुकूलता और त्वरण के साथ MindSpore पर कोई भी Transformers/Diffusers मॉडल चलाएं।
★ 920+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15★ 914+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #16
Java और JVM के लिए सबसे सटीक नेचुरल लैंग्वेज डिटेक्शन लाइब्रेरी, जो लंबे और छोटे दोनों तरह के टेक्स्ट के लिए उपयुक्त है
★ 822+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #17
OCTIS: टॉपिक मॉडल की तुलना करना सरल है! टॉपिक मॉडल को अनुकूलित और मूल्यांकित करने के लिए एक python पैकेज (EACL2021 डेमो ट्रैक में स्वीकृत)
★ 804+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
चीनी अंकों और अरबी अंकों के बीच त्वरित रूपांतरण (नवीनतम सुविधाएँ: भिन्न, दिनांक, तापमान आदि का रूपांतरण)।
★ 766+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19★ 675+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #20
Ekphrasis एक टेक्स्ट प्रोसेसिंग टूल है, जो Twitter या Facebook जैसे सोशल नेटवर्क के टेक्स्ट के लिए बनाया गया है। यह 2 बड़े कॉर्पोरा (अंग्रेजी Wikipedia, Twitter - 330 मिलियन अंग्रेजी ट्वीट्स) के सांख्यिकी का उपयोग करके टोकनाइज़ेशन, वर्ड नॉर्मलाइज़ेशन, वर्ड सेगमेंटेशन (हैशटैग को विभाजित करने के लिए) और स्पेल करेक्शन करता है।
★ 673+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
Homer, Python में एक टेक्स्ट एनालाइज़र, आपके टेक्स्ट को पाठकों के लिए अधिक स्पष्ट, सरल और उपयोगी बनाने में मदद कर सकता है
★ 630-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
New York University Abu Dhabi की CAMeL Lab द्वारा विकसित अरबी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) टूल का एक सूट।
★ 577+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
न्यूज़ आर्टिकल्स से पत्रकारिता के 5W1H (कौन, क्या, कब, कहाँ, क्यों और कैसे) का निष्कर्षण।
★ 534-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
