nonlinear-programming

एक बड़े पैमाने पर गैर-रेखीय अनुकूलन (optimization) लाइब्रेरी

संरचित अनुकूलन समस्याओं के लिए Python में एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड बीजगणितीय मॉडलिंग भाषा।

गणितीय अनुकूलन के लिए मॉडलिंग भाषा (रैखिक, मिश्रित-पूर्णांक, शंकु, अर्ध-िश्चित, गैर-रेखीय)

CasADi संख्यात्मक अनुकूलन के लिए एक प्रतीकात्मक ढांचा है जो स्पार्स मैट्रिक्स-वैलued कंप्यूटेशनल ग्राफ पर फॉरवर्ड और रिवर्स मोड में स्वचालित विभेदन लागू करता है। यह स्व-निहित C-कोड जनरेशन का समर्थन करता है और SUNDIALS, IPOPT आदि जैसे अत्याधुनिक कोड को इंटरफ़ेस करता है। इसे C++, Python, Matlab/Octave, Julia या Javascript से उपयोग किया जा सकता है।

Julia में स्वचालित रूप से समानांतर वैज्ञानिक मशीन लर्निंग (SciML) के लिए एक अकाजुअल मॉडलिंग फ्रेमवर्क। भौतिकी-सूचित मशीन लर्निंग के लिए एकीकृत प्रतीकों और अंतर समीकरणों के स्वचालित परिवर्तनों के लिए एक कंप्यूटर बीजगणित प्रणाली

Uno के साथ, अंततः अपने गैर-रेखीय रूप से बाधित अनुकूलन के लिए SQP/बैरियर सॉल्वर पर पूर्ण नियंत्रण प्राप्त करें