openvino
openvino टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर openvino के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और openvino टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1
छोटे, विशिष्ट मॉडल के साथ एंटरप्राइज़ RAG पाइपलाइन बनाने के लिए एकीकृत फ़्रेमवर्क
★ 14,854+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
OpenVINO™ AI इन्फरेंस को ऑप्टिमाइज़ और डिप्लॉय करने के लिए एक ओपन सोर्स टूलकिट है।
★ 10,793+30पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
YOLOX एक उच्च-प्रदर्शन एंकर-मुक्त YOLO है, जो MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn और OpenVINO के समर्थन के साथ yolov3~v5 से आगे निकल जाता है। दस्तावेज़: https://yolox.readthedocs.io/
★ 10,602+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
📄 ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT और PyTorch पर आधारित शानदार OCR बहु-प्रोग्रामिंग भाषा टूलकिट।
★ 7,664+47पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
OpenCV 4 और उससे आगे के कंप्यूटर विज़न के लिए Go पैकेज। इसमें DNN, CUDA, OpenCV Contrib और OpenVINO के लिए समर्थन शामिल है।
★ 7,495+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
NanoDet-Plus⚡सुपर फास्ट और हल्की एंकर-फ्री ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल। 🔥केवल 980 KB (int8) / 1.8MB (fp16) और मोबाइल फोन पर 97FPS पर चलता है🔥
★ 6,252+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
एक एनोमली डिटेक्शन लाइब्रेरी जिसमें अत्याधुनिक एल्गोरिदम और एक्सपेरिमेंट मैनेजमेंट, हाइपर-पैरामीटर ऑप्टिमाइजेशन और एज इन्फेरेंस जैसी विशेषताएं शामिल हैं।
★ 6,110+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
TNN: Tencent Youtu Lab और Guangying Lab द्वारा विकसित, मोबाइल, डेस्कटॉप और सर्वर के लिए एक यूनिफ़ॉर्म डीप लर्निंग इन्फ्रेन्स फ्रेमवर्क। TNN अपनी कई उत्कृष्ट विशेषताओं के लिए जाना जाता है, जिसमें इसकी क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म क्षमता, उच्च प्रदर्शन, मॉडल कंप्रेशन और कोड प्रूनिंग शामिल हैं। ncnn और Rapidnet के आधार पर, TNN मोबाइल उपकरणों के लिए समर्थन और प्रदर्शन अनुकूलन को और मजबूत करता है, और साथ ही
★ 4,649+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
विभिन्न फ्रेमवर्क के बीच परस्पर रूपांतरित किए गए मॉडल को संग्रहीत करने के लिए एक रिपॉजिटरी। समर्थित फ्रेमवर्क TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML हैं।
★ 4,593+11पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
प्री-ट्रेन किए गए Deep Learning मॉडल और डेमो (उच्च गुणवत्ता और अत्यधिक तेज)
★ 4,424+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
OpenAI के Whisper का लगभग-लाइव कार्यान्वयन।
★ 4,246+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
📚 OpenVINO™ के लिए Jupyter नोटबुक ट्यूटोरियल
★ 3,212+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13★ 3,137+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #14
PyTorch में तेज़ और सटीक मानव मुद्रा अनुमान।
★ 2,241+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15★ 2,147+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #16★ 1,871+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #17★ 1,638+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #18★ 1,325+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #19★ 1,197+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #20
OpenVINO™ के साथ अनुकूलित मॉडल के लिए एक स्केलेबल इन्फेरेंस सर्वर
★ 925+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
डीप लर्निंग (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO) का उपयोग करके CPU, GPU, VPU और NPU के लिए दुनिया का सबसे तेज़ ANPR / ALPR कार्यान्वयन। मल्टी-चार्सेट (लैटिन, कोरियाई, चीनी) और मल्टी-OS (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) और मल्टी-आर्क (ARM, x86)।
★ 742+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
Deep Learning Streamer (DL Streamer) पाइपलाइन फ्रेमवर्क एक ओपन-सोर्स स्ट्रीमिंग मीडिया एनालिटिक्स फ्रेमवर्क है, जो GStreamer* मल्टीमीडिया फ्रेमवर्क पर आधारित है, जिसका उपयोग क्लाउड या एज के लिए जटिल मीडिया एनालिटिक्स पाइपलाइन बनाने के लिए किया जाता है।
★ 622+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
🤗 Optimum Intel: Intel अनुकूलन टूल के साथ इन्फेरेंस को गति दें
★ 617+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
