paddlepaddle

आधुनिकतम 2D और 3D Face Analysis Project

पैरलल डिस्ट्रिब्यूटेड डीप लर्निंग: औद्योगिक अभ्यास से मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

मॉडलों द्वारा आयोजित अत्याधुनिक Deep Learning स्क्रिप्ट - एंटरप्राइज़-ग्रेड बुनियादी ढांचे पर पुनरुत्पादित सटीकता और प्रदर्शन के साथ प्रशिक्षित और तैनात करने में आसान।

X-AnyLabeling: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और मल्टीमोडल डेटा को एनोटेट करने के लिए एक हल्का, कुशल और एकीकृत क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेस्कटॉप एप्लिकेशन, जो अत्याधुनिक AI मॉडल और लचीले मल्टी-फॉर्मेट एक्सपोर्ट के साथ बहुमुखी अंतर्निहित टूल को जोड़ता है।

आधिकारिक तौर पर बनाए रखा गया, PaddlePaddle द्वारा समर्थित, जिसमें CV, NLP, Speech, Rec, TS, बड़े मॉडल आदि शामिल हैं।

डीप लर्निंग विज़ुअलाइज़ेशन टूलकिट

邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch कार्यान्वयन

Baidu का ओपन-सोर्स सेंटीमेंट एनालिसिस सिस्टम।

FSL-Mate: फ़्यू-शॉट लर्निंग (FSL) के लिए संसाधनों का एक संग्रह।

OCR ऑफ़लाइन छवि पाठ पहचान कमांड-लाइन विंडोज प्रोग्राम, अन्य कार्यक्रमों द्वारा कॉल करने के लिए JSON स्ट्रिंग प्रारूप में परिणाम आउटपुट करता है। विभिन्न भाषाएँ API प्रदान करता है। PaddleOCR C++ द्वारा संकलित।

PyTorch में PaddleOCR अनुमान। [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) से परिवर्तित

Paddle.js Baidu PaddlePaddle के लिए एक वेब प्रोजेक्ट है, जो ब्राउज़र में चलने वाला एक ओपन सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है। Paddle.js प्री-ट्रेंड मॉडल लोड कर सकता है या Paddle.js द्वारा प्रदान किए गए टूल का उपयोग करके मॉडल को ट्रांसफॉर्म कर सकता है। यह WebGL/WebGPU/WebAssembly समर्थित किसी भी ब्राउज़र में चल सकता है। यह Baidu Smartprogram और WX miniprogram में भी चल सकता है।

PaddlePaddle के लिए ONNX मॉडल एक्सपोर्टर

PaddlePaddle पर आधारित एंड-टू-एंड चीनी वॉयस रिकग्निशन, शुरुआती से लेकर व्यावहारिक प्रोजेक्ट्स तक। DeepSpeech2, Conformer और Squeezeformer मॉडल्स का समर्थन करता है।

[बीटा में] QPT - ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स को इंटरनेट पर आसानी से उपलब्ध कराने के लिए एक Python to EXE टूल (Python पैकेजिंग)।

PaddlePaddle के लिए डीप लर्निंग मॉडल कन्वर्टर

PaddlePaddle पर आधारित वाक् पहचान (Speech Recognition), चीनी वाक् पहचान। परियोजना परिपक्व है और पहचान प्रभाव अच्छा है। Windows और Linux के तहत प्रशिक्षण और पूर्वानुमान का समर्थन करता है, और Nvidia Jetson विकास बोर्ड पूर्वानुमान का समर्थन करता है।

PaddlePaddle पर आधारित उपयोग में आसान डीप टाइम सीरीज़ मॉडलिंग, जिसमें TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS और Ensemble जैसे व्यापक मॉड्यूल शामिल हैं, जो टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग, रिप्रेजेंटेशन लर्निंग और एनोमली डिटेक्शन जैसे कार्यों का समर्थन करते हैं।

TensorLayerX: सभी हार्डवेयर, बैकएंड और OS के लिए एक एकीकृत डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क।