pinecone

Algolia + Pinecone का ओपन-सोर्स विकल्प और ElasticSearch का उपयोग में आसान विकल्प ⚡ 🔍 ✨ बेहतरीन खोज अनुभव बनाने के लिए तेज़, टाइपो-सहिष्णु, इन-मेमोरी fuzzy सर्च इंजन

<⚡️> SuperAGI - एक डेवलपर-प्रथम ओपन सोर्स स्वायत्त AI एजेंट फ्रेमवर्क। डेवलपर्स को तेज़ी से और मज़बूती से उपयोगी स्वायत्त एजेंट बनाने, प्रबंधित करने और चलाने में सक्षम बनाता है।

LangChain4j JVM पर LLM-संचालित एप्लिकेशन बनाने के लिए एक मुहावरेदार, ओपन-सোর্স Java लाइब्रेरी है। यह लोकप्रिय LLM प्रदाताओं और वेक्टर स्टोर पर एक एकीकृत API प्रदान करता है, और टूल कॉलिंग (MCP समर्थन सहित), एजेंटों और RAG को लागू करना आसान बनाता है। यह Quarkus और Spring Boot जैसे एंटरप्राइज़ Java फ्रेमवर्क के साथ सहजता से एकीकृत होता है।

OP Vault ChatGPT: OP Stack (OpenAI + Pinecone Vector Database) का उपयोग करके ChatGPT को लॉन्ग-टर्म मेमोरी दें। एक साधारण React फ्रंटएंड का उपयोग करके अपनी कस्टम नॉलेज बेस फाइलें (PDF, txt, epub, आदि) अपलोड करें।

Pinecone वेक्टर डेटाबेस के साथ काम करने में आपकी मदद करने के लिए Jupyter Notebooks

इस रिपॉजिटरी में Retrieval-Augmented Generation (RAG) सिस्टम के लिए विभिन्न उन्नत तकनीकें शामिल हैं।

Discord के लिए एक मजबूत, ऑल-इन-वन GPT इंटरफेस। ChatGPT-शैली की बातचीत, इमेज जनरेशन, AI-मॉडरेशन, कस्टम इंडेक्स/नॉलेजबेस, YouTube सारांशकर्ता, और बहुत कुछ!

Large Language Models (LLMs) ट्यूटोरियल और सैंपल स्क्रिप्ट्स, जिसमें langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb और pinecone शामिल हैं

अपने डेटा पर चैट और प्रश्न पूछें। अपने एंटरप्राइज़ डेटा को तेज़ी से अपलोड करने और अपलोड किए गए डेटा के साथ चैट करने और प्रश्न पूछने के लिए OpenAI सेवाओं का उपयोग करने हेतु एक एक्सीलरेटर।

🪿 LinGoose शानदार AI/LLM एप्लिकेशन बनाने के लिए एक Go फ्रेमवर्क है।

OpenAI, Gemini, Streamlit, Containers, Serverless, Postgres, LangChain, Pinecone, और Next.js का उपयोग करके क्लाउड एप्लाइड जेनरेटिव AI इंजीनियरिंग (GenEng) सीखें

संवादात्मक डेटा खोज और विश्लेषण के लिए Language Models (LLMs) द्वारा संचालित एक Python लाइब्रेरी।

टेक्स्ट फ़ाइलों को वेक्टर्स में एम्बेड करता है, उन्हें Pinecone पर स्टोर करता है, और Next.js UI में GPT3 और Langchain का उपयोग करके सिमेंटिक सर्च को सक्षम बनाता है

यह रिपॉजिटरी LlamaIndex, Deep Lake और Pinecone के साथ Generative AI के लिए Retrieval Augmented Generation (RAG) कोड बनाने के लिए प्रोग्राम प्रदान करती है, जो जनरेशन और इवैल्यूएशन के लिए OpenAI और Hugging Face मॉडल की शक्ति का लाभ उठाती है।

LLMs और एम्बेडिंग के साथ आसानी से काम करने के लिए एक NodeJS RAG फ्रेमवर्क

LangChain LLM फ्रेमवर्क द्वारा संचालित ऐप्स का एक संग्रह।

कुशल डेटा प्रोसेसिंग के लिए GPT-संचालित एम्बेडिंग और वेक्टर सर्च इंजन का लाभ उठाने वाला एक ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस (OSINT) विश्लेषण टूल