pipelines

एक उच्च-प्रदर्शन ऑब्जर्वेबिलिटी डेटा पाइपलाइन।

डेटा और AI एल्गोरिदम को कुछ ही समय में उत्पादन-तैयार वेब अनुप्रयोगों में बदल देता है।

Kubernetes के लिए वर्कफ़्लो इंजन

🧙 डेटा को एकीकृत और रूपांतरित करने के लिए डेटा पाइपलाइन का निर्माण, संचालन और प्रबंधन करें।

Concourse Go में लिखा गया एक कंटेनर-आधारित स्वचालन सिस्टम है। इसका उपयोग मुख्य रूप से CI/CD के लिए किया जाता है।

ZenML 🙏: पाइपलाइन से लेकर एजेंटों तक एक AI प्लेटफॉर्म। https://zenml.io।

AI इंफ्रा / AI ऑर्केस्ट्रेशन / AI कंट्रोल प्लेन

Kubernetes के लिए इवेंट-संचालित ऑटोमेशन फ्रेमवर्क

Meltano: डिक्लेरेटिव कोड-फर्स्ट डेटा इंटीग्रेशन इंजन जो आपके सबसे साहसी डेटा और ML-संचालित उत्पाद विचारों को शक्ति प्रदान करता है। अपने खुद के API इंटीग्रेशन को लिखने, बनाए रखने और स्केल करने को अलविदा कहें।

TransmogrifAI (उच्चारण trăns-mŏgˈrə-fī) न्यूनतम मैनुअल ट्यूनिंग के साथ Apache Spark पर मॉड्यूलर, पुन: प्रयोज्य, मजबूत टाइप किए गए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक AutoML लाइब्रेरी है

Elyra, AI-केंद्रित दृष्टिकोण के साथ JupyterLab का विस्तार करता है।

एक Julia मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

स्पेनिश में डेटा इंजीनियरिंग के बुनियादी सिद्धांतों, तकनीकी चुनौतियों और संसाधनों का एक संग्रह

विषम कंप्यूटिंग वातावरण में मशीन-लर्निंग/उच्च-प्रदर्शन/क्वांटम-कंप्यूटिंग वर्कफ़्लो को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए Pythonic टूल।

Azure AKS कुबेरनेट्स मास्टरक्लास।

Tenzir सुरक्षा टीमों के लिए एक डेटा पाइपलाइन इंजन है।

PypelineC: एक हार्डवेयर डिस्क्रिप्शन लैंग्वेज (HDL) जो HLS-जैसे ऑटोमैटिक पाइपलाइनिंग को लैंग्वेज कंस्ट्रक्ट/कंपाइलर फ़ीचर के रूप में जोड़ती है।

Azure CLI के लिए Azure DevOps एक्सटेंशन

Tekton के साथ इवेंट ट्रिगरिंग!

सिचुएटेड इंटेलिजेंस के लिए प्लेटफॉर्म

Go के लिए ज़ीरो-कॉपी I/O प्रििमिटिव्स और पाइपलाइन। विशेष रूप से Linux के लिए।

अपनी पाइपलाइनों को C# में लिखें!