recurrent-neural-networks

🤖 ब्राउज़र और Node.js के लिए JavaScript में GPU त्वरित तंत्रिका नेटवर्क (Neural Networks)

RNNs के साथ हैंडराइटिंग सिंथेसिस ✏️

सेंटीमेंट एनालिसिस के लिए PyTorch और TorchText के साथ शुरुआत करने पर ट्यूटोरियल।

deeplearning.ai द्वारा पेश किए गए Coursera Deep Learning स्पेशलाइजेशन के सभी पाठ्यक्रमों के नोट्स, प्रोग्रामिंग असाइनमेंट और क्विज़: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models

TensorFlow में सरल और व्यापक ट्यूटोरियल

समय श्रृंखला पूर्वानुमान (टाइम सीरीज़ फ़ोरकास्टिंग) के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करने वाले पेपर, कोड और प्रयोगों की सूची

TensorFlow के साथ कार्यान्वित हस्तलिखित पाठ पहचान (HTR) प्रणाली।

Keras टेम्पोरल कॉन्वोलutional नेटवर्क। Python और R को सपोर्ट करता है।

लिक्विड टाइम-कॉन्स्टेंट नेटवर्क (LTCs) के लिए कोड रिपॉजिटरी

टेक्स्ट वर्गीकरण एल्गोरिदम: एक सर्वेक्षण

स्टार्स की संख्या के आधार पर सॉर्ट किए गए शीर्ष 200 डीप लर्निंग Github रिपॉजिटरी।

मशीनों को सीखना सिखाएं ताकि आपको उन्हें प्रोग्राम करने के लिए संघर्ष न करना पड़े; अंतिम सूची

क्लोज्ड-फॉर्म निरंतर-समय तंत्रिका नेटवर्क (Continuous-time Neural Networks)

Connectionist Temporal Classification (CTC) डिकोडिंग एल्गोरिदम: बेस्ट पाथ, बीम सर्च, लेक्सिकॉन सर्च, प्रीफिक्स सर्च और टोकन पासिंग। Python में कार्यान्वित।

NMA डीप लर्निंग कोर्स

टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए TensorFlow LSTM (लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी) न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके स्टॉक की कीमतों की भविष्यवाणी करना

Echo State Networks जैसे रिज़र्वायर कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के लिए एक सरल और लचीला कोड।

शब्दकोश और भाषा मॉडल के साथ Connectionist Temporal Classification (CTC) डिकोडर।