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PyTorch में Variational Autoencoders (VAE) का एक संग्रह।

Sacred एक ऐसा टूल है जो आपको IDSIA में विकसित प्रयोगों को कॉन्फ़िगर, व्यवस्थित, लॉग और पुनरुत्पादित करने में मदद करता है।

पुनरुत्पादक शोध और खोज के लिए वैज्ञानिक एजेंटों के साथ ओपन-सोर्स AI रिसर्च वर्कबेंच।

🔬 8 सामाजिक विज्ञान विषयों में अनुभवजन्य अनुसंधान के लिए 23,000+ एजेंट स्किल का एक क्यूरेटेड संग्रह। | CoPaper.AI द्वारा रखरखाव।

डेटा-संचालित कम्प्यूटेशनल पाइपलाइनों के लिए एक DSL

:cloud: :rocket: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: AI में अत्याधुनिक तकनीक का मूल्यांकन

Pytorch में Variational Autoencoder (VAE) कार्यान्वयन को एकीकृत करना (NeurIPS 2022)

इनसाइट टूलकिट (ITK) -- आधिकारिक रिपॉजिटरी। ITK दो, तीन या अधिक आयामों में वैज्ञानिक छवियों के प्रसंस्करण, विभाजन और पंजीकरण के लिए एक सिद्ध, स्थानिक-उन्मुख वास्तुकला पर आधारित है।

Sionna: कम्युनिकेशन सिस्टम पर रिसर्च के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी

Open Science Desktop — macOS, Windows और Linux के लिए लोकल-फर्स्ट, मॉडल-अग्नॉस्टिक AI रिसर्च वर्कबेंच। Tauri + MCP + एजेंट स्किल्स पर बना ओपन-सोर्स Claude Science डेस्कटॉप विकल्प।

LaTeX/Beamer + R का उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं के लिए एक तैयार-से-फोर्क Claude Code टेम्पलेट। मल्टी-एजेंट समीक्षा, गुणवत्ता गेट, एडवरसियल QA, और प्रतिकृति प्रोटोकॉल।

पुनरुत्पादकता और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए R-केंद्रित पाइपलाइन टूलकिट

प्रस्तुति-तैयार डेटा सारांश और विश्लेषणात्मक परिणाम तालिकाएँ

PyTorch में जनरेटिव मॉडल के लिए उच्च-निष्ठा प्रदर्शन मेट्रिक्स

Python/R, MCP बायोइन्फॉर्मेटिक्स टूल, SSH/WSL/GPU रनटाइम और OpenAI/Anthropic मॉडल के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए ओपन-सोर्स, लोकल-फर्स्ट डेस्कटॉप AI रिसर्च वर्कबेंच।

PyCIL: क्लास-इंक्रीमेंटल लर्निंग के लिए एक Python टूलबॉक्स

R के लिए फंक्शन-ओरिएंटेड, Make-जैसे डिक्लेरेटिव वर्कफ़्लो।

हमारे पेपर Chen and Zimmermann (2020), "Open source cross-sectional asset pricing" के साथ संलग्न कोड।

Julia के लिए वैज्ञानिक रिपोर्ट/साक्षर प्रोग्रामिंग

Iterated Prisoner's Dilemma के लिए एक शोध उपकरण

GPU-Jupyter: आपके पुनरुत्पादनीय डीप लर्निंग प्रयोगों के लिए समृद्ध डेटा साइंस टूलस्टैक, TensorFlow और PyTorch के साथ GPU-त्वरित JupyterLab।

rrtools: R में पुनरुत्पादनीय शोध (Reproducible Research) लिखने के लिए उपकरण।

papaja (Preparing APA Journal Articles) एक R पैकेज है जो RMarkdown-फाइलों से पूर्ण APA पांडुलिपियां (PDF और Word दस्तावेज़) तैयार करने के लिए दस्तावेज़ प्रारूप और सांख्यिकी, तालिकाओं और प्लॉट्स की रिपोर्टिंग को सुविधाजनक बनाने के लिए सहायक फ़ंक्शन प्रदान करता है।

पुनरुत्पादक (reproducible) और ओपन वैज्ञानिक लेखों के लिए एक वर्कफ़्लो।

मल्टीडिविजिनल इमेज, पॉइंट सेट और ज्योमेट्री में इंटरैक्टिव रूप से अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए वेब प्लेटफ़ॉर्म पर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक सुंदर Python इंटरफ़ेस।

🎉 PILOT: प्री-ट्रेंड मॉडल-आधारित निरंतर शिक्षण (Continual Learning) टूलबॉक्स।

WGS / लक्षित अनुक्रमण से जर्मलाइन या सोमैटिक वेरिएंट का पता लगाने के लिए विश्लेषण पाइपलाइन (प्री-प्रोसेसिंग, वेरिएंट कॉलिंग और एनोटेशन)।

A platform-neutral analytical Skill that profiles messy data, selects case-adaptive methods, and produces source-backed visual reports for high-stakes decisions.