retrieval
retrieval टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर retrieval के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और retrieval टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1★ 35,495+89पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
एजेंटों के लिए तेज़ और सटीक कोड खोज। grep+read की तुलना में 99% कम टोकन का उपयोग करता है
★ 5,985+16पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3★ 4,411+356पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #4★ 3,735+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #5★ 3,414+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #6★ 3,179+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7
आपके एजेंट को आवश्यक सभी मॉडलों के लिए ओपन-सोर्स इन्फेरेंस सर्वर और प्रोडक्शन क्लस्टर।
★ 3,030+173पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8★ 2,877+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #9
Apache Lucene.NET C# में लिखा गया एक ओपन-सोर्स फुल-टेक्स्ट सर्च लाइब्रेरी है, जिसे Apache Lucene प्रोजेक्ट से पोर्ट किया गया है।
★ 2,410+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
सूचना पुनर्प्राप्ति के लिए एक विषम बेंचमार्क। उपयोग में आसान, 15+ से अधिक विभिन्न IR डेटासेट पर अपने मॉडल का मूल्यांकन करें।
★ 2,283+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11★ 1,779+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #12
RAPTOR का आधिकारिक कार्यान्वयन: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval
★ 1,752+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
OpenResearcher: लॉन्ग-हॉरिजन डीप रिसर्च ट्रैजेक्टory सिंथेसिस के लिए पूरी तरह से ओपन पाइपलाइन
★ 1,214+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
एजेंट सिस्टम और बिजनेस सिस्टम में AI खोज, अनुशंसा और संवादात्मक पुनर्प्राप्ति को एकीकृत करने के लिए ओपन CLI
★ 1,176+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
"CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval" के लिए आधिकारिक कार्यान्वयन
★ 1,031+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16
वेक्टर एम्बेडिंग उत्पन्न करने और स्थानीय रूप से री-रैंकिंग करने के लिए Rust लाइब्रेरी।
★ 1,004+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #17★ 979-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #18★ 875+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #19★ 872+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #20
Neum AI बड़े पैमाने पर वेक्टर एम्बेडिंग के निर्माण और सिंक्रनाइज़ेशन को प्रबंधित करने के लिए एक बेहतरीन फ्रेमवर्क है।
★ 867+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
ColPali जैसे लेट-इंटरैक्शन मल्टी-मॉडल मॉडल्स का उपयोग केवल कुछ लाइनों के कोड में करें।
★ 852+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
[Pytorch] "Recommender Systems with Generative Retrieval" से सिमेंटिक ID का उपयोग करने वाला जेनरेटिव रिट्रीवल मॉडल
★ 845+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
LLM / ChatGPT / OpenAI API पर आधारित ग्राउंडेड सर्च इंजन (स्रोत संदर्भ के साथ)। यह वेब सर्च और फाइल कंटेंट सर्च आदि का समर्थन करता है।
★ 711+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #24★ 700+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #25
Rankify: रिट्रीवल, री-रैंकिंग और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के लिए एक व्यापक Python टूलकिट। यह टूलकिट 40 प्री-रिट्रीव्ड बेंचमार्क डेटासेट को एकीकृत करता है और 7+ रिट्रीवल तकनीक, 24+ अत्याधुनिक री-रैंकिंग मॉडल और कई RAG विधियों का समर्थन करता है।
★ 682-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #26
प्रोडक्शन AI सिस्टम के लिए रिट्रीवल लेयर। वेक्टर डेटाबेस के बिना बिजली जैसी तेज़ (<10ms) खोज। ब्राउज़र, एज, ऑन-डिवाइस और क्लाउड के लिए निर्मित।
★ 671+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #27★ 639+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #28
AI कोडिंग सत्रों के लिए ~97% टोकन रिडक्शन — शून्य निर्भरता (zero deps), 33 भाषाएँ, MCP सर्वर
★ 626+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #29
रिसर्च पेपर के साथ बात करने के लिए ArXiv ChatGuru का उपयोग करें। यह ऐप LangChain, OpenAI, Streamlit और Redis का उपयोग वेक्टर डेटाबेस/सिमेंटिक कैश के रूप में करता है।
★ 561+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #30
पुनप्राप्ति, पठन और लिंक: एक अकादमिक बजट पर तेज और सटीक एंटिटी लिंकिंग और रिलेशन एक्सट्रैक्शन (ACL 2024)
★ 518+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
