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RWKV (उच्चारण RwaKuv) बेहतरीन LLM प्रदर्शन वाला एक RNN है, जिसे GPT ट्रांसफार्मर की तरह सीधे प्रशिक्षित किया जा सकता है (पैरेललाइज़ेबल)। हम RWKV-7 "Goose" पर हैं। यह RNN और ट्रांसफार्मर के सर्वोत्तम गुणों को जोड़ता है - बेहतरीन प्रदर्शन, लीनियर टाइम, स्थिर स्पेस (कोई kv-cache नहीं), तेज़ प्रशिक्षण, अनंत ctx_len, और मुफ्त वाक्य एम्बेडिंग।

ChatRWKV, ChatGPT की तरह है लेकिन RWKV (100% RNN) भाषा मॉडल द्वारा संचालित है, और ओपन सोर्स है।

एक RWKV प्रबंधन और स्टार्टअप टूल, पूर्ण स्वचालन, केवल 8MB। और OpenAI API के साथ संगत इंटरफ़ेस प्रदान करता है। RWKV एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल है जो पूरी तरह से ओपन सोर्स है और व्यावसायिक उपयोग के लिए उपलब्ध है।

वेन्डा: एक LLM कॉलिंग प्लेटफॉर्म। इसका उद्देश्य विशिष्ट वातावरण के लिए कुशल सामग्री जनरेशन है, जो व्यक्तिगत और छोटे-मध्यम उद्यमों की कंप्यूटिंग संसाधन सीमाओं, साथ ही ज्ञान सुरक्षा और गोपनीयता मुद्दों को ध्यान में रखता है।

केवल बुनियादी Python के साथ, 0 से एक बड़ा भाषा मॉडल बनाएं; GLM4\Llama3\RWKV6 को 0 से चरणबद्ध तरीके से बनाएं, बड़े मॉडल के सिद्धांतों को गहराई से समझें

GGML लाइब्रेरी का उपयोग करके iOS और MacOS पर ऑफ़लाइन llama और अन्य बड़े भाषा मॉडल (LLM)।

RWKV भाषा मॉडल के लिए CPU पर INT4/INT5/INT8 और FP16 इनफेरेंस।

ऑफ़लाइन AI इन्फरेंस प्रयोगों के लिए Jetpack Compose और ONNX Runtime के साथ Android 17 लोकल LLM प्रोटोटाइप।

एम्बेड, RAG, AI एजेंट्स और अन्य सुविधाओं के साथ ऑल-इन-वन RWKV रनटाइम बॉक्स।