scientific-visualization
scientific-visualization टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर scientific-visualization के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और scientific-visualization टैग वाली रिपॉजिटरी।
- #1
किसी भी AI एजेंट को AI साइंटिस्ट में बदलें। यह विज्ञान के लिए #1 एजेंट स्किल्स लाइब्रेरी है, जिसका उपयोग दुनिया भर के 1,75,000+ वैज्ञानिकों द्वारा किया जाता है। जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान, चिकित्सा और दवा की खोज को कवर करने वाले 163 उपयोग के लिए तैयार, सत्यापित कौशल और 100+ वैज्ञानिक डेटाबेस शामिल हैं। Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity और ओपन एजेंट स्किल्स स्टैंडर्ड के साथ संगत।
★ 42,131+4,245पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
हाई-स्पीड OpenGL, OpenCL, OpenAL, OpenXR, GLFW, SDL, Vulkan, Assimp, WebGPU, और DirectX बाइंडिंग लाइब्रेरी जिसके बारे में आपकी माँ ने आपको चेतावनी दी थी।
★ 5,188+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
Matplot++: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक C++ ग्राफ़िक्स लाइब्रेरी 📊🗾
★ 4,924+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4★ 4,407+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #5★ 3,792+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #6
Open Toolkit लाइब्रेरी OpenGL, OpenAL और OpenCL के लिए एक तेज़, लो-लेवल C# रैपर है। इसमें विंडोज, माوس, कीबोर्ड और जॉयस्टिक इनपुट के साथ-साथ एक मजबूत और तेज मैथ लाइब्रेरी भी शामिल है, जो आपको अपना खुद का रेंडरर या गेम इंजन लिखने के लिए आवश्यक सब कुछ देती है। OpenTK का उपयोग स्टैंडअलोन या Windows, Linux, Mac पर GUI के भीतर किया जा सकता है।
★ 3,538+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
स्वचालित अकादमिक आंकड़ों, आरेखों और अनुसंधान दृश्यों के लिए Google Research के PaperBanana का ओपन-सोर्स कार्यान्वयन और विस्तार, जिसे स्लाइड जनरेशन जैसे नए डोमेन में विस्तारित किया गया है।
★ 2,298+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8★ 2,266+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #9
pyglet Python के लिए एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म विंडोइंग और मल्टीमीडिया लाइब्रेरी है, जिसका उपयोग गेम और अन्य विजुअली रिच एप्लिकेशन विकसित करने के लिए किया جاتا है।
★ 2,211+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
pygfx रेंडरिंग इंजन का उपयोग करके WGPU पर चलने वाली अगली पीढ़ी की तेज़ प्लॉटिंग लाइब्रेरी।
★ 1,524+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
एक व्यापक Qt5 और Qt6 प्लॉटर फ्रेमवर्क (जिसमें फीचर-रिच प्लॉटर विजेट, एक गति-अनुकूलित लेकिन सीमित वेरिएंट और LaTeX इक्वेशन रेंडरर शामिल है), जो पूरी तरह से C/C++ में लिखा गया है और इसमें कोई बाहरी निर्भरता नहीं है
★ 1,098+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
K3D आपको हाई-लेवल API (सरफेस, आइसोसरफेस, वोक्सेल, मेश, क्लाउड पॉइंट्स, vtk ऑब्जेक्ट्स, वॉल्यूम रेंडरर, कलरमैप्स, आदि) के साथ WebGL-आधारित 3D प्लॉट बनाने की सुविधा देता है। K3D-jupyter का प्राथमिक उद्देश्य matplotlib की तरह उपयोग में आसान होना है, साथ ही VTK जैसी मौजूदा लाइब्रेरी के साथ इंटरऑपरेबिलिटी की अनुमति देना है।
★ 1,035+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13★ 1,003+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #14★ 806-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #15
न्यूनतम ओवरहेड के साथ फिगर साइज, फॉन्ट साइज और अन्य कॉन्फ़िगरेशन। अपने शोध पत्रों और वैज्ञानिक प्रकाशनों को व्यवस्थित करें।
★ 754-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16★ 731+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #17★ 684+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #18
मल्टीडिविजिनल इमेज, पॉइंट सेट और ज्योमेट्री में इंटरैक्टिव रूप से अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए वेब प्लेटफ़ॉर्म पर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक सुंदर Python इंटरफ़ेस।
★ 624+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
कुछ दस हज़ार से 5 मिलियन डेटा बिंदुओं वाले डेटा सेट के लिए 25 Hz अपडेट दरों पर प्रदर्शन-अनुकूलित रीयल-टाइम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर केंद्रित एक वैज्ञानिक चार्टिंग लाइब्रेरी।
★ 613+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20★ 598+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #21★ 559+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #22★ 545—पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #23★ 531-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #24★ 526+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #25
किसी भी पेपर के फिगर स्टाइल में आपके डेटा को प्लॉट करने के लिए एक ऑटोमेटेड AI एजेंट टूल।
★ 509-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव