मुख्य सामग्री पर जाएँ
buildradar
Sign in
विषय · self-attention

self-attention

self-attention टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
7
कुल स्टार
32,576
औसत स्टार
4,654
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर self-attention के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और self-attention टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • leedl-tutorial@datawhalechina

    《ली होंगयी डीप लर्निंग ट्यूटोरियल》(प्रोफेसर ली होंगयी द्वारा अनुशंसित👍, एप्पल बुक🍎), PDF डाउनलोड लिंक: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

    16,747+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Informer2020@zhouhaoyi

    AAAI 2021 द्वारा स्वीकार किए गए पेपर "Informer" के लिए GitHub रिपॉजिटरी

    6,517+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Vision Transformer/Attention की अत्यधिक व्यापक पेपर सूची, जिसमें पेपर, कोड और संबंधित वेबसाइटें शामिल हैं

    5,046-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MambaVision@NVlabs

    [CVPR 2025] MambaVision का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन: एक हाइब्रिड Mamba-Transformer विजन बैक बोन

    2,227+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FasterViT@NVlabs

    [ICLR 2024] FasterViT का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन: पदानुक्रमित अटेंशन के साथ फास्ट विजन ट्रांसफॉर्मर

    925+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ML-2021-notes@chsiang426

    नेशनल ताइवान यूनिवर्सिटी (NTU) के प्रोफेसर ली होंग-यी द्वारा 'मशीन लर्निंग (Machine Learning) 2021 स्प्रिंग' पाठ्यक्रम के नोट्स।

    601+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SAITS@WenjieDu

    "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series" पेपर का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन। कुशल टाइम-सीरीज़ इम्पुटेशन के लिए एक तेज़ और अत्याधुनिक (SOTA) डीप-लर्निंग न्यूरल नेटवर्क मॉडल (मशीन लर्निंग के साथ NaN गुम डेटा/मानों वाले बहुभिन्नरूपी अधूरे टाइम-सीरीज़ को इम्पुट करें)। https://arxiv.org/abs/2202.08516

    513+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
← विषयों पर वापस