speaker-recognition
speaker-recognition टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर speaker-recognition के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और speaker-recognition टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1
Linguistic Models, Multimodal और Speech AI पर काम कर रहे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए बनाया गया एक स्केलेबल जनरेटिव AI फ़्रेमवर्क
★ 18,379+42पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
PyTorch पर आधारित एक स्पीच टूलकिट।
★ 11,802+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
स्पीकर डायराइजेशन के लिए न्यूरल बिल्डिंग ब्लॉक्स: स्पीच एक्टिविटी डिटेक्शन, स्पीकर चेंज डिटेक्शन, ओवरलैप्ड स्पीच डिटेक्शन, स्पीकर एम्बेडिंग।
★ 10,500+24पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
आपके ऐप्स में फ्रंटियर CoreML ऑडियो मॉडल — टेक्स्ट-टू-स्पीच, स्पीच-टू-टेक्स्ट, वॉयस एक्टिविटी डिटेक्शन, और स्पीकर डायरिज़ेशन। Swift में, SOTA ओपन सोर्स द्वारा संचालित।
★ 2,723+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
Research and Production Oriented Speaker Verification, Recognition and Diarization Toolkit
★ 1,402+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
यह प्रोजेक्ट EcapaTdnn, ResNetSE, ERes2Net, CAM++ आदि जैसे विभिन्न उन्नत वॉइसप्रिंट पहचान मॉडल का उपयोग करता है। भविष्य में और अधिक मॉडल समर्थित किए जाने की संभावना है। साथ ही, यह प्रोजेक्ट MelSpectrogram, Spectrogram डेटा प्रीप्रोसेसिंग तरीकों का भी समर्थन करता है।
★ 1,313+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
स्पीकर रिकग्निशन के लिए मीट्रिक लर्निंग के पक्ष में
★ 1,176+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
स्पीकर पहचान के लिए ECAPA-TDNN का अनौपचारिक पुनः कार्यान्वयन (केवल Vox2 में प्रशिक्षित होने पर Vox1_O के लिए EER=0.86)
★ 827+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
