spring-ai

लो-कोड v2.0 युग में प्रवेश, एक वाक्य से पूरा सिस्टम जनरेट करें। एंटरप्राइज़-ग्रेड एआई लो-कोड प्लेटफ़ॉर्म, एक क्लिक में फ्रंट-एंड और बैक-एंड कोड या पूरा सिस्टम तैयार करें। एआई स्किल्स के साथ फ्लो चार्ट, फॉर्म, रिपोर्ट और डैशबोर्ड डिज़ाइन करें। इसमें एआई चैट, नॉलेज बेस, वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन और एमसीपी प्लगइन्स शामिल हैं, जो मुख्यधारा के बड़े मॉडलों के साथ संगत हैं। यह 'स्किल्स जनरेशन → ऑनलाइन कॉन्फ़िगरेशन → कोड जनरेशन → मैनुअल मर्ज → एआई संशोधन' विकास मॉडल का नेतृत्व करता है, जो जावा प्रोजेक्ट्स के 90% दोहराव वाले कार्यों को हल करता है और लचीलेपन के साथ दक्षता बढ़ाता है।

Java डेवलपर्स के लिए एजेंटिक AI फ्रेमवर्क

AI इंजीनियरिंग के लिए एक एप्लिकेशन फ्रेमवर्क

अपडेट के लिए फॉलो करें Spring Cloud 2025, Spring Boot 4, और OAuth2 पर आधारित एक RBAC अनुमति प्रबंधन प्रणाली।

JVM के लिए पोर्टेबल AI एजेंट रनटाइम। एक @Agent क्लास एक SPI के पीछे Spring AI, LangChain4j, Anthropic, या 9 अन्य पर चलती है। WebSocket, SSE, gRPC, या WebTransport/HTTP3 पर टोकन स्ट्रीमिंग, टूल कॉल, मानव अनुमोदन और गवर्नेंस। MCP, A2A, और AG-UI बोलता है।

प्रोग्रामिंग नेविगेशन AI डेवलपमेंट प्रैक्टिकल नया प्रोजेक्ट, Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI पर आधारित AI लव मास्टर एप्लीकेशन और ReAct मोड ऑटोनॉमस प्लानिंग एजेंट YuManus का निर्माण करता है, जिसमें AI लार्ज मॉडल एक्सेस, Spring AI कोर फीचर्स, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन, RAG रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन, वेक्टर डेटाबेस, टूल कॉलिंग, MCP मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल, AI एजेंट डेवलपमेंट (Manas Java इम्प्लीमेंटेशन), Cursor AI टूल्स जैसे कोर ज्ञान शामिल हैं। डेवलपर्स के लिए जरूरी AI तकनीक को एक ही ट्यूटोरियल में समेटता है।

Java इकोसिस्टम रिसर्च (Spring Boot + Redis + Dubbo + RocketMQ + Elasticsearch)🔥🔥🔥🔥🔥

🚀 Java के लिए LangGraph। Java इकोसिस्टम में AI एजेंटिक आर्किटेक्चर विकसित करने के लिए एक लाइब्रेरी। इसे Langchain4j और Spring AI दोनों के साथ सहजता से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Xiaozhi ESP32 Java एप्राइज मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म, जो डिवाइस मॉनिटरिंग, वॉइस कस्टमाइजेशन, रोल स्विचिंग और चैट लॉग मैनेजमेंट के लिए फ्रंटएंड, बैकएंड और सर्वर-साइड इंटीग्रेटेड सॉल्यूशन प्रदान करता है।

दुनिया भर से उत्कृष्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स को एक साथ लाना।

IoT DC3 एक मल्टी-प्रोटोकॉल, क्लाउड-नेटिव, AI-संचालित, ओपन-सोर्स इंडस्ट्रियल IoT प्लेटफॉर्म है जो AI एजेंट्स की ओर विकसित हो रहा है। यह एक संपूर्ण IoT सिस्टम समाधान है: डिवाइस कनेक्टिविटी, डेटा अधिग्रहण, एज-टू-क्लाउड डिलीवरी और इंटेलिजेंट ऑपरेशंस।

MateClaw — मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, MCP प्रोटोकॉल, स्किल्स और मेमोरी के साथ आपका दूसरा मस्तिष्क। Spring AI Alibaba पर निर्मित।

Agents-flex एक हल्का Java AI एजेंट डेवलपमेंट फ्रेमवर्क है (जिसे Spring AI के समकक्ष के रूप में रखा गया है)। यह RAG, MCP, स्किल्स, Text2SQL, LLM Wiki, सब-एजेंट्स, वेब सर्च, TTS (सिंक्रोनस और स्ट्रीमिंग) और STT जैसी सुविधाओं का समर्थन करता है।

Dante Cloud, ब्लॉक करने योग्य और प्रतिक्रियाशील सेवाओं के समानांतर निष्पादन का समर्थन करने वाला चीन का पहला माइक्रोसर्विसेज क्लाउड-नेटिव बेस है। यह DDD डिज़ाइन सिद्धांतों को अपनाता है, उच्च गुणवत्ता वाले कोड और कम सुरक्षा कमजोरियों पर केंद्रित है, और IoT डिवाइस प्रमाणीकरण, राष्ट्रीय सुरक्षा मानकों (Level 3) और मल्टी-टेनेंट माइक्रोसर्विसेज समाधानों का समर्थन करता है।

Java में AI एजेंट्स के लिए स्व-विकसित संज्ञानात्मक मेमोरी और कॉन्टेक्स्ट इंजन। OpenClaw जैसे 24/7 सक्रिय एजेंट्स को समझ और SOTA प्रदर्शन के साथ सशक्त बनाना।

Spring AI का उपयोग करके जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के लिए बेहतरीन संसाधनों, टूल्स, ट्यूटोरियल्स और प्रोजेक्ट्स की एक क्यूरेटेड सूची।

Spring AI और Spring Boot का उपयोग करके Generative AI और LLMs द्वारा संचालित जावा एप्लिकेशन बनाने के उदाहरण।

2025 AI प्रोग्रामिंग असिस्टेंट प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट, Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI पर आधारित जो स्मार्ट प्रोग्रामिंग लर्निंग और जॉब सर्च असिस्टेंस बॉट बनाता है।

एक Spring AI लाइब्रेरी जो आपके AI एप्लिकेशन में Claude Code से प्रेरित टूल्स और एजेंट स्किल्स लाती है।