tinyml
tinyml टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर tinyml के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और tinyml टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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मशीन लर्निंग सिस्टम्स
★ 28,053+80पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
ONNX फाइलों के लिए हल्की अनुमान लाइब्रेरी, C++ में लिखी गई। यह RPI Zero 2 (या 298MB RAM में) पर Stable Diffusion XL 1.0 चला सकती है और डेस्कटॉप तथा सर्वर पर Mistral 7B भी चला सकती है। ARM, x86, WASM, RISC-V समर्थित। XNNPACK द्वारा त्वरित। Python, C# और JS(WASM) बाइंडिंग उपलब्ध हैं।
★ 2,086+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
C++ में Keras (TensorFlow) मॉडल का उपयोग करने के लिए एक हल्की हेडर-ओनली लाइब्रेरी
★ 1,128+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
Z80-μLM एक 2-बिट क्वांटाइज्ड लैंग्वेज मॉडल है जो 8-बिट Z80 प्रोसेसर पर चलने के लिए काफी छोटा है। Python में संवादात्मक मॉडल प्रशिक्षित करें, उन्हें CP/M .COM बाइनरी के रूप में निर्यात करें, और अपने पुराने कंप्यूटर के साथ चैट करें।
★ 1,117+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
यह TinyML के बारे में दिलचस्प शोध पत्रों और परियोजनाओं की एक सूची है।
★ 1,032+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6★ 1,030+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7
[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT डिवाइस पर टाइनी डीप लर्निंग; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: टाइनी डीप लर्निंग के लिए मेमोरी-कुशल पैच-आधारित इन्फरेंस; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: 256KB मेमोरी के तहत ऑन-डिवाइस ट्रेनिंग
★ 955+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8★ 748+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #9
[NeurIPS 2020] MCUNet: IoT उपकरणों पर छोटा डीप लर्निंग; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: छोटे डीप लर्निंग के लिए मेमोरी-कुशल पैच-आधारित इन्फरेंस।
★ 711+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
विक्रेता-स्वतंत्र TinyML डीप लर्निंग लाइब्रेरी, कंपाइलर और माइक्रो कंप्यूटर और माइक्रोकंट्रोलर के लिए इन्फेरेंस फ्रेमवर्क
★ 605+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
