word2vec

इंसानों के लिए टॉपिक मॉडलिंग

NLP के लिए बड़े पैमाने पर चीनी भाषा का कॉर्पस

वाक्य से कीवर्ड निकालें या वाक्यों में कीवर्ड बदलें।

text2vec, text to vector. टेक्स्ट को वेक्टर मैट्रिक्स में बदलने के लिए एक टेक्स्ट वेक्टर प्रतिनिधित्व टूल, जो Word2Vec, RankBM25, Sentence-BERT, CoSENT आदि जैसे टेक्स्ट प्रतिनिधित्व और टेक्स्ट समानता गणना मॉडल को लागू करता है, उपयोग के लिए तैयार है।

बड़े पैमाने पर अनुशंसा एल्गोरिदम लाइब्रेरी, जिसमें क्लासिक और नवीनतम अनुशंसा प्रणाली एल्गोरिदम शामिल हैं जैसे LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS आदि, और इसमें criteo, movielens जैसे क्लासिक अनुशंसा प्रणाली डेटासेट शामिल हैं।

Alink, Flink पर आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्लेटफॉर्म है, जिसे Alibaba कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की PAI टीम द्वारा विकसित किया गया है।

Dou Ge द्वारा निर्मित <NLP परिचय की एक ओपन-सोर्स पुस्तक>

दस्तावेज़ प्रकारों के बीच भाषा कैसे भिन्न होती है, इसके सुंदर विजुअलाइजेशन।

🦆 संदर्भ-कुंजीयुक्त (Contextually-keyed) शब्द वैక్టర్्स

यह श्रृंखला आपको NLP और Computer Vision की बुनियादी बातों से लेकर Vision-Language Models के अत्याधुनिक स्तर तक की यात्रा पर ले जाएगी।

R में तेज़ वेक्टराइजेशन, टॉपिक मॉडलिंग, दूरियां और GloVe वर्ड एम्बेडिंग।

कानूनी निर्णयों के आधार पर घटना निष्कर्षण और इसके अनुप्रयोग, जिसमें डेटा का शब्द-विभाजन, भाग-भाषण टैगिंग, नामित इकाई पहरेदारी, घटना तत्व निष्कर्षण और निर्णय परिणाम भविष्यवाणी शामिल हैं।