NirDiamant

Repositori ini menampilkan berbagai teknik canggih untuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG). Setiap teknik memiliki tutorial notebook yang mendetail.

50+ tutorial dan implementasi untuk teknik Generative AI Agent, mulai dari bot percakapan dasar hingga sistem multi-agen yang kompleks.

Tutorial menyeluruh berbasis kode untuk membangun agen GenAI tingkat produksi. Dari prototipe hingga penerapan perusahaan.

22 teknik rekayasa prompt dengan tutorial Jupyter Notebook langsung, dari konsep dasar hingga strategi lanjutan untuk memanfaatkan LLM.

Repositori ini menyediakan solusi Retrieval-Augmented Generation (RAG) tingkat lanjut untuk tanya jawab yang kompleks. Menggunakan algoritma berbasis grafik yang canggih untuk menangani tugas tersebut.

Memori agen untuk LLM: 30 notebook Jupyter yang dapat dijalankan mencakup buffer percakapan, penyimpanan vektor, grafik pengetahuan, memori episodik dan semantik, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, tolok ukur LoCoMo, dan pola produksi.