WenjieDu

Toolkit/pustaka Python untuk pembelajaran mesin/mendalam dan penambangan data yang berpusat pada realitas pada deret waktu yang diamati sebagian, dengan 50+ model jaringan saraf SOTA untuk tugas analisis ilmiah (imputasi, klasifikasi, pengelompokan, peramalan, deteksi anomali, pembersihan) pada TS multivariat industri yang tidak lengkap dan diambil sampelnya secara tidak teratur dengan nilai NaN yang hilang.

Implementasi resmi PyTorch dari makalah "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Model jaringan saraf deep-learning yang cepat dan canggih (SOTA) untuk imputasi deret waktu yang efisien (mengimputasi data/nilai deret waktu multivariat yang tidak lengkap yang berisi data/nilai NaN yang hilang dengan machine learning). https://arxiv.org/abs/2202.08516