codefuse-ai

[TMLR] Daftar kurasi penelitian pemodelan bahasa untuk kode (dan aktivitas rekayasa perangkat lunak lainnya), beserta dataset terkait.

Asisten cerdas yang melayani seluruh siklus pengembangan perangkat lunak, didukung oleh Multi-Agent Framework, bekerja dengan DevOps Toolkits, Code&Doc Repo RAG, dan lainnya.

Sistem caching semantik LLM yang bertujuan meningkatkan pengalaman pengguna dengan mengurangi waktu respons melalui pasang kueri-hasil yang di-cache.

Kerangka kerja agen inovatif yang didorong oleh mesin KG.

Agen yang memberdayakan pengujian perangkat lunak dengan LLM; yang pertama di industri di Tiongkok

Kerangka kerja fine-tuning multi-tugas dengan akurasi dan efisiensi tinggi untuk Code LLM. Karya ini telah diterima oleh KDD 2024.

Tolok ukur evaluasi industri untuk LLM dalam domain DevOps/AIOps.

Penelitian embedding teks dan kode dari CodeFuse: C2LLM, D2LLM, E2LLM, F2LLM, ML-Embed

[NeurIPS 2025] Kerangka Kerja LLM Berbasis Grafik untuk Tugas SE Dunia Nyata