google-deepmind

Repositori ini berisi implementasi dan kode ilustratif untuk mendampingi publikasi DeepMind

Dinamika Multi-Joint dengan Kontak. Simulator fisika tujuan umum.

Kode sumber terbuka untuk AlphaFold 2.

Pustaka jaringan saraf berbasis TensorFlow

Pipeline inferensi AlphaFold 3.

Lingkungan pembelajaran StarCraft II

Pustaka LLM open-weight Gemma, dari Google DeepMind

OpenSpiel adalah koleksi lingkungan dan algoritma untuk penelitian dalam reinforcement learning umum serta pencarian/perencanaan dalam permainan.

Tumpukan perangkat lunak Google DeepMind untuk simulasi berbasis fisika dan lingkungan Reinforcement Learning, menggunakan MuJoCo.

Sebuah pustaka yang berisi komponen dan agen reinforcement learning

Koleksi model berkualitas tinggi untuk mesin fisika MuJoCo, yang dikurasi oleh Google DeepMind.

Pustaka jaringan saraf tiruan berbasis JAX

GDM Science Skills untuk mempercepat alur kerja ilmiah agen dengan dasar yang lebih baik dan efisiensi token yang lebih tinggi. Mengintegrasikan wawasan dari AlphaGenome, AFDB, UniProt, dan 30+ basis data serta alat lainnya.

Pencarian pohon Monte Carlo di JAX

Optax adalah pustaka pemrosesan gradien dan optimasi untuk JAX.

Pustaka sumber terbuka untuk pembelajaran robot yang dipercepat GPU dan transfer sim-ke-nyata.

API ini menyediakan akses terprogram ke model AlphaGenome yang dikembangkan oleh Google DeepMind.

Tracking Any Point (TAP)

Kode dataset ini menghasilkan pasangan tanya jawab matematika, dari berbagai jenis pertanyaan dengan tingkat kesulitan setara sekolah.

Sintesis perilaku waktu nyata dengan MuJoCo, menggunakan Predictive Control

Pustaka untuk simulasi sosial generatif

bsuite adalah kumpulan eksperimen yang dirancang dengan cermat untuk menyelidiki kapabilitas inti dari agen reinforcement learning (RL)

Versi simulator fisika MuJoCo yang dioptimalkan untuk GPU, dirancang untuk perangkat keras NVIDIA.

Penelitian RL pada perangkat Android.

Kumpulan pernyataan formal dari konjektur di Lean.

Dramatron menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan naskah dan skenario yang koheren.

tree adalah sebuah pustaka untuk bekerja dengan struktur data bersarang

Platform untuk mengelola eksperimen machine learning

Serangkaian skenario pengujian untuk pembelajaran penguatan multi-agen.

Implementasi Fermionic Neural Network untuk perhitungan struktur elektronik ab-initio

Kode penelitian yang menyertai AlphaGenome

Reverb adalah sistem penyimpanan dan transportasi data yang efisien dan mudah digunakan, dirancang untuk penelitian pembelajaran mesin

Kode resmi untuk "Large Language Models as Optimizers".

Kode pendukung untuk publikasi Nature "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms"

TORAX: Simulasi transportasi Tokamak dalam JAX

Tolok ukur faktualitas bentuk panjang dalam model bahasa besar. Kode asli untuk makalah kami "Long-form factuality in large language models".

Model bahasa bobot terbuka dari Google DeepMind, berbasis Griffin.

Tentang Keterbatasan Teoretis pada Pengambilan Berbasis Embedding

Catur Tingkat Grandmaster Tanpa Pencarian

TIPSv2 (CVPR'26) dan TIPS (ICLR'25)

Pustaka untuk menghitung metrik kinerja berbasis jarak permukaan untuk tugas segmentasi.

Basis kode penelitian yang minimal dan dapat diskalakan di JAX, dirancang untuk iterasi cepat pada penelitian perintis di LLM dan model autoregresif lainnya.

DQN Zoo adalah kumpulan implementasi referensi agen reinforcement learning yang dikembangkan di DeepMind berdasarkan agen Deep Q-Network (DQN).