google-research

Google Research

Panduan untuk memaksimalkan performa model deep learning secara sistematis.

TimesFM (Time Series Foundation Model) adalah model dasar deret waktu prapelatihan yang dikembangkan oleh Google Research untuk peramalan deret waktu.

arXiv LaTeX Cleaner: Membersihkan kode LaTeX makalah Anda dengan mudah untuk dikirim ke arXiv

Kode untuk makalah "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer"

Scenic: Pustaka Jax untuk penelitian Computer Vision dan seterusnya

Basis kode resmi yang digunakan untuk mengembangkan Vision Transformer, SigLIP, MLP-Mixer, LiT, dan lainnya.

Pipeline pembuatan data untuk menciptakan video multi-objek sintetis yang semi-realistis dengan anotasi kaya seperti mask segmentasi instans, peta kedalaman, dan optical flow.

TabFM (Tabular Foundation Model) adalah model dasar tabular prapelatihan yang dikembangkan oleh Google Research untuk regresi dan klasifikasi data tabular.

Repositori bersama untuk proyek sumber terbuka dari tim Google AI Language.

Bahasa riset untuk pemrosesan array dalam keluarga Haskell/ML

Pembelajaran Struktur Jaringan Mendalam yang Cepat & Sederhana dengan Keterbatasan Sumber Daya

AugMix: Metode Pemrosesan Data Sederhana untuk Meningkatkan Ketahanan dan Ketidakpastian

AndroidWorld adalah lingkungan dan tolok ukur untuk agen otonom.

Kumpulan proyek penelitian Google yang berkaitan dengan Federated Learning dan Federated Analytics.

Tolok ukur untuk model cuaca global berbasis data generasi berikutnya.