huangjia2019

Repositori ini mendemonstrasikan cara menggunakan Claude Code untuk pekerjaan teknik nyata, bukan sekadar menulis kode. Proyek ini adalah pendamping resmi untuk kolom Geek Time 'Claude Code Engineering Practice', yang bertujuan mengubah Claude Code dari alat pengodean percakapan menjadi sistem teknik yang dapat dirancang, digunakan kembali, dan dikelola.

Desain, evaluasi, dan optimalisasi sistem RAG end-to-end. Pelatihan RAG GeekTime, bedah komprehensif 10 komponen RAG, dan 4 proyek praktis untuk memahami alur kerja RAG sepenuhnya. Implementasi RAG harus berorientasi pada bisnis, bukan sebaliknya. Itulah mengapa kita perlu melakukan penyesuaian, optimalisasi, dan kustomisasi khusus untuk skenario dan masalah yang berbeda. Detail adalah kuncinya, dan kami mendalaminya.

Pola dan implementasi LangChain praktis untuk aplikasi LLM dunia nyata. GeekTime: Kelas Praktis LangChain - Ini adalah contoh dan penjelasan langsung serta jelas dari serangkaian modul utama dalam desain awal framework LangChain. Seiring dengan cepatnya evolusi LangChain, beberapa kode memerlukan instalasi versi baru untuk iterasi. Kami berharap sambil Anda meninjau konsep kursus dengan cepat (yang masih bernilai), Anda dapat mempelajari sendiri kode dan perkembangan terbaru LangChain.

Contoh pengantar untuk membangun agen AI berbasis LLM. Buku Asinkron: 'Pengembangan Aplikasi Model Besar, Praktis Membuat Agen AI' - Ini adalah beberapa contoh pemula yang sangat sederhana, berfokus pada membimbing pemula. Saat ini bidang pengembangan LLM berkembang pesat, dan buku ini hanya sebagai garis besar. Lebih banyak contoh dan kode dapat ditemukan di OpenAI Cookbook, LangChain Example.