zai-org

ChatGLM-6B: Model Bahasa Dialog Bilingual Sumber Terbuka

Model & Framework Agen Telepon Terbuka. Membuka potensi AI Phone untuk semua orang

ChatGLM2-6B: LLM Percakapan Dwibahasa Sumber Terbuka | Model Bahasa Percakapan Dwibahasa Sumber Terbuka

Seri ChatGLM3: LLM percakapan bilingual sumber terbuka

Pembuatan video dari teks dan gambar: CogVideoX (2024) dan CogVideo (ICLR 2023)

CodeGeeX: Model pembuatan kode multibahasa open source (KDD 2023).

CodeGeeX2: Model Pembuatan Kode Multibahasa yang Lebih Tangguh

GLM-OCR: Akurat × Cepat × Komprehensif

GLM-5: Dari Vibe Coding ke Agentic Engineering

Seri GLM-4: Model Percakapan Multimodal Multibahasa Sumber Terbuka

model bahasa visual terbuka tingkat state-of-the-art | model pra-pelatihan multimodal

GLM-4.5: Model dasar untuk Agentic, Reasoning, dan Coding (ARC)

Model bahasa percakapan multimodal bahasa Mandarin dan Inggris.

GLM-4-Voice | Model dialog suara end-to-end bahasa Mandarin dan Inggris.

CodeGeeX4-ALL-9B, model serbaguna untuk semua skenario pengembangan perangkat lunak AI, termasuk pelengkapan kode, interpreter kode, pencarian web, pemanggilan fungsi, tanya jawab tingkat repositori, dan banyak lagi.

Model multimodal sumber terbuka setingkat GPT4V berbasis Llama3-8B.

GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking: Menuju Penalaran Multimodal Serbaguna dengan Reinforcement Learning yang Dapat Diskalakan.

[NeurIPS 2023] ImageReward: Mempelajari dan Mengevaluasi Preferensi Manusia untuk Pembuatan Teks-ke-Gambar

Agen GUI berbasis VLM ujung-ke-ujung sumber terbuka

Implementasi resmi SCAIL-2: Menyatukan Animasi Karakter Terkontrol dengan In-Context Conditioning End-to-end

CogView4, CogView3-Plus dan CogView3 (ECCV 2024)

GLM-TTS: TTS Zero-shot yang dapat dikontrol dan ekspresif secara emosional dengan Multi-Reward Reinforcement Learning

SCAIL: Menuju Animasi Karakter Berstandar Studio melalui Pembelajaran In-Context dari Representasi Pose yang Konsisten 3D (Temuan CVPR 2026)

GLM-Image: Auto-regressive untuk Pembuatan Gambar dengan Pengetahuan Padat dan Ketelitian Tinggi.

GLM-ASR-Nano: Model pengenalan ucapan sumber terbuka yang tangguh dengan 1,5 miliar parameter