honeyandme/RAGQnASystem

Proyek ini merancang dan mengimplementasikan sistem Tanya Jawab cerdas medis berbasis Knowledge Graph RAG dan Large Language Model (LLM). Berdasarkan dataset medis DiseaseKG dan mengandalkan Neo4j untuk membangun knowledge graph domain yang berisi 44.000 entitas dan 310.000 hubungan; dikombinasikan dengan pengenalan entitas bernama BERT dan pengenalan niat model besar 32B, melalui pencarian grafik yang akurat dan pembuatan jawaban yang terkontrol, secara efektif meredakan masalah halusinasi LLM dalam skenario medis, serta secara signifikan meningkatkan akurasi dan keandalan jawaban.