nyrahealth/CrisperWhisper

Transkripsi yang Dapat Dikontrol. Verbatim (setiap kata, pengisi, jeda, gagap, suara vokal), atau yang dimaksudkan (apa yang ingin dikatakan pembicara, dioptimalkan untuk keterbacaan) dengan stempel waktu tingkat kata.

↗ Buka di GitHub

Bintang

1.371

Fork

Bahasa

Python

Lisensi

NOASSERTION

Push terakhir

3 minggu yang lalu

Python audio whisper labeling transcription asr speech-recognition detection recognition speech speech-processing turn-taking filler stutter-detection stuttering timestamps verbatim full-duplex-audio

Belum ada intel terkait

Repositori ini belum muncul di sumber mana pun yang dilacak radar. Kolektor berjalan sesuai jadwal — periksa kembali setelah mencakup repositori ini.

Intel terkait (0)

Belum ada intel terkait