water8394/flink-recommandSystem-demo
@water8394Sistem rekomendasi produk real-time berbasis Flink. Flink menghitung popularitas produk, menyimpannya di cache Redis, menganalisis log, serta menyimpan label profil dan catatan real-time ke Hbase. Saat pengguna meminta rekomendasi, sistem menyusun ulang daftar populer berdasarkan profil pengguna, menambahkan produk terkait menggunakan kolaborasi filter dan modul label, lalu mengembalikan daftar produk baru.
Bintang
4.478
Fork
1.477
Bahasa
Java
Lisensi
—
Push terakhir
3 tahun yang lalu
Intel terkait (0)
Belum ada intel terkait
Repositori ini belum muncul di sumber mana pun yang dilacak radar. Kolektor berjalan sesuai jadwal — periksa kembali setelah mencakup repositori ini.