artificial-neural-networks

Pelajari Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, dan NLP melalui materi kuliah yang menarik ini!

Referensi yang berisi gaya dan kata kunci yang dapat Anda gunakan dengan AI MidJourney. Terdapat juga halaman yang menampilkan perbandingan resolusi, bobot gambar, dan banyak lagi!

Pustaka Python yang dibuat untuk memungkinkan pengembang membangun aplikasi dan sistem dengan kemampuan Computer Vision mandiri

(CGCSTCD'2017) Proyek pengenalan plat nomor yang mudah, fleksibel, dan akurat untuk lisensi Tiongkok dalam situasi tanpa batasan. CGCSTCD = China Graduate Contest on Smart-city Technology and Creative Design

Tempat untuk mendapatkan dasar-dasar Quantum Machine Learning, algoritma, materi studi, proyek, dan deskripsi proyek dari seluruh web.

🚀 Sumber daya AI GRATIS - 🎓 Kursus, 👷 Pekerjaan, 📝 Blog, 🔬 Riset AI, dan banyak lagi - untuk semua orang!

Implementasi PyTorch dari berbagai metode untuk continual learning (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) dalam tiga skenario berbeda.

200 repositori GitHub deep learning teratas yang diurutkan berdasarkan jumlah star.

Simulasi 2D Unity di mana mobil belajar bernavigasi sendiri melalui berbagai jalur. Mobil dikemudikan oleh feedforward neural network. Bobot jaringan dilatih menggunakan algoritma genetika yang dimodifikasi.

Diagram untuk memvisualisasikan arsitektur neural network

NeuPy adalah pustaka python berbasis Tensorflow untuk membuat prototipe dan membangun jaringan saraf.

Panduan Machine Learning. Pelajari semua tentang Alat, Pustaka, Framework, Large Language Models (LLM), dan Pelatihan Model Machine Learning.

Deep Learning Library (DLL) cepat untuk C++ (ANN, CNN, RBM, DBN...)

Pelajari proses teknik Neumorphic dalam membuat sistem integrasi skala besar (VLSI) yang berisi rangkaian analog elektronik untuk meniru arsitektur neuro-biologis.

🕵️‍♂️ Pustaka yang dirancang untuk pengembang yang ingin menjelajahi potensi Large Language Models (LLM) dan AI generatif lainnya melalui pendekatan yang bersih, efektif, dan khas Go.