conformer

Toolkit Speech yang mudah digunakan mencakup model Self-Supervised Learning, SOTA/Streaming ASR dengan tanda baca, Streaming TTS dengan frontend teks, Sistem Verifikasi Pembicara, End-to-End Speech Translation, dan Keyword Spotting. Pemenang Penghargaan Demo Terbaik NAACL2022.

Toolkit Pengenalan Ucapan End-to-End yang siap pakai dan mengutamakan produksi

Model ASR kelas industri sumber terbuka yang mendukung bahasa Mandarin, dialek Tiongkok, dan bahasa Inggris, mencapai SOTA baru pada tolok ukur ASR Mandarin publik, sekaligus menawarkan kemampuan pengenalan lirik lagu yang luar biasa.

Implementasi PyTorch [Tidak Resmi] untuk "Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition" (INTERSPEECH 2020)

TensorFlowASR: Automatic Speech Recognition yang hampir mutakhir di Tensorflow 2. Mendukung bahasa yang menggunakan karakter atau subword.

Implementasi pengenalan suara Mandarin end-to-end berbasis PaddlePaddle, dari tingkat dasar hingga praktis, contoh pemula yang super mudah dan proyek perusahaan yang sangat berguna. Mendukung model DeepSpeech2, Conformer, dan Squeezeformer yang paling populer saat ini

[TNSRE 23] EEG Transformer 2.0. i. Convolutional Transformer untuk Decoding EEG. ii. Visualisasi baru - Class Activation Topography.

Kerangka kerja Automatic Speech Recognition (ASR) streaming dan non-streaming yang diimplementasikan dengan PyTorch, kompatibel dengan pengenalan online dan offline, saat ini mendukung model Conformer, Squeezeformer, dan DeepSpeech2, serta berbagai metode augmentasi data.