data-augmentation

Sistem untuk menghasilkan data pelatihan dengan cepat menggunakan pengawasan lemah (weak supervision).

Pustaka berakselerasi GPU yang berisi blok bangunan yang sangat dioptimalkan dan mesin eksekusi untuk pemrosesan data guna mempercepat aplikasi pelatihan dan inferensi pembelajaran mendalam.

Pustaka pengenalan wajah berkinerja tinggi di PaddlePaddle & PyTorch.

TextAttack 🐙 adalah kerangka kerja Python untuk serangan adversarial, augmentasi data, dan pelatihan model dalam NLP https://textattack.readthedocs.io/en/master/

Sistem I/O berbasis Python berkinerja tinggi untuk masalah deep learning skala besar (dan kecil), dengan dukungan kuat untuk PyTorch.

Pemrosesan pencitraan medis untuk aplikasi AI.

Pustaka Python untuk augmentasi data audio. Berguna agar model ML audio bekerja dengan baik di dunia nyata, bukan hanya di laboratorium.

🎨 NeMo Data Designer: Menghasilkan data sintetis berkualitas tinggi dari awal atau dari data awal (seed data).

fastdup adalah alat gratis yang kuat untuk menghasilkan wawasan berharga dari dataset gambar dan video dengan cepat. Alat ini membantu meningkatkan kualitas gambar dan label, sekaligus mengurangi biaya operasional data secara signifikan dengan skalabilitas yang tak tertandingi.

Paket augmentasi data bahasa Mandarin sekali klik; augmentasi data NLP, augmentasi data bert, EDA: pip install nlpcda

Daftar sumber daya augmentasi data yang berguna. Anda akan menemukan beberapa teknik yang tidak biasa, pustaka, tautan ke repo GitHub, makalah, dan lainnya di sini.

Kode untuk makalah TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

Repositori ini mengumpulkan makalah untuk "A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models". Kami memecah KD menjadi Knowledge Elicitation dan Algoritma Distilasi, serta mengeksplorasi Skill & Vertical Distillation dari LLM.

Augmentasi data audio yang cepat di PyTorch. Terinspirasi oleh audiomentations. Berguna untuk deep learning.

Kumpulan makalah luar biasa tentang Information Extraction (IE) generatif menggunakan Large Language Models (LLMs)

Natural Language Toolkit untuk Bahasa Indic yang bertujuan menyediakan dukungan instan untuk berbagai tugas NLP yang mungkin dibutuhkan oleh pengembang aplikasi

Sebuah pustaka untuk menghasilkan dan mengevaluasi data tabular sintetik untuk privasi, keadilan, dan augmentasi data.

Toolbox dan tolok ukur pembelajaran representasi visual CAIRI yang diawasi, semi-diawasi, dan mandiri

Estimator Pose Satu Orang yang Ringan

Alur augmentasi untuk merender proses pencetakan kertas sintetis, faks, pemindaian, dan mesin fotokopi

Albumentations generasi berikutnya: berlisensi ganda untuk penggunaan sumber terbuka dan komersial