deepfm
Repositori open source terpantau bertanda deepfm, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan deepfm di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda deepfm.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1
Paket model CTR berbasis deep-learning yang mudah digunakan, modular, dan dapat diperluas.
★ 8.049-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Pustaka algoritma rekomendasi skala besar, mencakup algoritma klasik dan terbaru seperti LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, serta dataset sistem rekomendasi klasik seperti criteo dan movielens.
★ 4.085+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
【PyTorch】Paket model CTR berbasis deep learning yang mudah digunakan, modular, dan dapat diperluas.
★ 3.453+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4★ 2.356+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #5
Model Factorization Machine di PyTorch
★ 1.081+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
MLGB adalah pustaka yang mencakup banyak model CTR Prediction & Recommender System menggunakan TensorFlow & PyTorch.
★ 852+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
DeepTables: Toolkit Deep-learning untuk data Tabular
★ 707+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8★ 688+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #9
Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)
★ 548+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
