ensemble-learning

ML Cepat dan Akurat dalam 3 Baris Kode

H2O adalah platform Machine Learning sumber terbuka yang terdistribusi, cepat, dan dapat diskalakan: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM dengan Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), dll.

Saya percaya bahwa Anda, mahasiswa pascasarjana dan pencari kerja yang menjadi target utama buku ini, akan mendapatkan manfaat dari membacanya; namun, saya berharap peneliti paling berpengalaman sekalipun akan menganggapnya menarik.

Koleksi makalah penelitian tentang pohon keputusan, klasifikasi, dan regresi beserta implementasinya.

Kerangka kerja machine learning Julia

Kursus Data Science General Assembly 2015 di Washington, DC

😎 Segala hal tentang pembelajaran kelas tidak seimbang / ekor panjang (class-imbalanced/long-tail learning): makalah, kode, kerangka kerja, dan pustaka

Framework ensemble terpadu untuk PyTorch guna meningkatkan performa dan kekokohan model deep learning Anda.

Implementasi resmi dari "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Framework Python yang efisien, skalabel, dan teroptimasi untuk Deep Forest (2021.2.1).

Koleksi metode deteksi anomali (berbasis iid/titik, grafik, dan deret waktu) termasuk pembelajaran aktif untuk deteksi/penemuan anomali, penambangan aturan Bayesian, serta deskripsi untuk keragaman/penjelasan/interpretabilitas. Analisis penggabungan umpan balik label dengan detektor berbasis ensemble dan pohon. Termasuk serangan adversarial dengan Graph Convolutional Network.

Penggabungan Model dalam LLM, MLLM, dan Lainnya: Metode, Teori, Aplikasi, dan Peluang. ACM Computing Surveys, 2026.

Paket Python untuk stacking (teknik machine learning)

Basis Kode Resmi untuk "Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 Spotlight)

Kode untuk IDS-ML: pengembangan sistem deteksi intrusi menggunakan algoritma machine learning (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, optimisasi Bayesian..)

Library Python untuk pemilihan pengklasifikasi dinamis dan ensemble