gpgpu
Repositori open source terpantau bertanda gpgpu, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan gpgpu di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda gpgpu.
- #1
Inferensi Gemma 4 26B-A4B dalam ~2 GB RAM pada MacBook seri M apa pun.
★ 6.516
- #1★ 26.652+62Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #2★ 15.404+36Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #3
John the Ripper jumbo - pemecah kata sandi offline tingkat lanjut, yang mendukung ratusan jenis hash dan cipher, serta berjalan di banyak sistem operasi, CPU, GPU, dan bahkan beberapa FPGA.
★ 13.564+40Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Inferensi Gemma 4 26B-A4B dalam ~2 GB RAM pada MacBook seri M apa pun.
★ 6.516+228Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Ekosistem pustaka dan alat untuk menulis serta mengeksekusi kode GPU cepat sepenuhnya dalam Rust.
★ 5.331+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
Perangkat lunak CFD lattice Boltzmann tercepat dan paling efisien memori, berjalan di semua GPU dan CPU melalui OpenCL. Gratis untuk penggunaan non-komersial.
★ 5.254+13Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7★ 4.903+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #8
Pustaka .NET untuk menjalankan kode C# secara paralel di GPU melalui DX12, D2D1, dan shader komputasi serta piksel HLSL yang dihasilkan secara dinamis, dengan tujuan membuat komputasi GPU mudah digunakan oleh semua pengembang .NET.
★ 3.162+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9
Toolkit modular dan terbuka untuk WebGPU, dengan inferensi tipe tingkat lanjut dan kemampuan untuk menulis shader dalam TypeScript
★ 3.134+105Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10★ 2.793+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #11
Kerangka kerja komputasi GPU serbaguna yang dibangun di atas Vulkan untuk mendukung ribuan kartu grafis lintas vendor (AMD, Qualcomm, NVIDIA, dll). Sangat cepat, ramah seluler, asinkron, dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan pemrosesan data GPU tingkat lanjut. Didukung oleh Linux Foundation.
★ 2.559+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12★ 2.337+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #13
Framework pemrosesan gambar dan video yang dipercepat GPU, dibangun di atas Metal.
★ 2.180+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
Kompiler untuk berbagai model pemrograman (SYCL, paralelisme standar C++, HIP/CUDA) untuk CPU dan GPU dari semua vendor: Kompiler independen yang digerakkan oleh komunitas untuk model pemrograman heterogen berbasis C++. Memungkinkan aplikasi menyesuaikan diri dengan semua perangkat keras dalam sistem - bahkan saat runtime!
★ 1.929+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15★ 1.750+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #16★ 1.662+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #17
Pustaka komputasi berakselerasi GPU untuk menjalankan simulasi fisika dan komputasi GPGPU lainnya di dalam peramban web.
★ 1.483+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #18★ 1.444+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #19
Intel® Graphics Compute Runtime untuk oneAPI Level Zero dan Driver OpenCL™
★ 1.433+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #20
Pustaka tensor yang cepat, ergonomis, dan portabel dalam Nim dengan fokus deep learning untuk CPU, GPU, dan perangkat tertanam melalui backend OpenMP, Cuda, dan OpenCL
★ 1.407+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #21★ 1.270+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #22
Pustaka Matriks Clojure yang cepat
★ 1.128+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #23★ 1.060-2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #24
BitCracker adalah alat peretas kata sandi sumber terbuka pertama untuk unit memori yang dienkripsi dengan BitLocker
★ 968+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #25
Pembungkus yang tipis, terpadu, dan bercita rasa C++ untuk API CUDA
★ 903+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #26
Pustaka C++ untuk menyelesaikan sistem linier jarang berskala besar dengan metode multigrid aljabar
★ 876+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #27★ 781+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #28
Contoh Minimal Penggunaan Vulkan untuk Operasi Komputasi. Hanya ~400 LOC.
★ 772+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #29★ 721+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #30
Pustaka dan Framework Rendering Modular untuk Interoperabilitas Vulkan, OptiX, dan CUDA di PC/Linux/Android
★ 713+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir