gpu-acceleration
Repositori open source terpantau bertanda gpu-acceleration, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan gpu-acceleration di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda gpu-acceleration.
Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.
- #1★ 19.134-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #2
NVIDIA® TensorRT™ adalah SDK untuk inferensi pembelajaran mendalam berkinerja tinggi pada GPU NVIDIA. Repositori ini berisi komponen sumber terbuka dari TensorRT.
★ 13.305+32Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Emulator terminal GPU terakselerasi perangkat keras yang berfokus untuk berjalan di desktop dan browser.
★ 7.420+32Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Kerangka kerja Python untuk simulasi, robotika, dan machine learning yang dipercepat GPU.
★ 7.053+30Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5★ 4.462+50Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #6
Alur kerja referensi Generative AI yang dioptimalkan untuk infrastruktur terakselerasi dan arsitektur layanan mikro.
★ 4.165+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7★ 3.906+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #8★ 2.531+12Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #9
Framework terdistribusi dengan akselerasi GPU untuk komputasi evolusioner. Pustaka komprehensif algoritma evolusioner & masalah benchmark.
★ 2.530+14Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10★ 2.495+12Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #11
Jalankan, kompilasi, dan eksekusi JavaScript untuk Komputasi Ilmiah dan Visualisasi Data SEPENUHNYA di BROWSER Anda! Lingkungan komputasi ilmiah open source untuk JavaScript yang sepenuhnya di browser, operasi matriks dengan akselerasi GPU, dukungan TeX, visualisasi data, dan komputasi simbolik.
★ 2.390-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12
Skrip untuk memasang Linux di perangkat Android Anda melalui Termux
★ 2.371+14Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #13
Peningkatan skala anime berkinerja tinggi
★ 2.023+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
Deep learning dalam Rust, dengan tensor yang diperiksa bentuknya dan jaringan saraf
★ 1.933+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15
Pendekatan baru untuk Emacs - Termasuk TypeScript, Threading, Async I/O, dan WebRender.
★ 1.808-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #16★ 1.582+9Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #17★ 1.492+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #18★ 1.365+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #19★ 1.270+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #20
Alat Pembuatan & Tekstur Medan Prosedural Profesional Lintas Platform
★ 1.217+13Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #21★ 1.215+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #22
Kamera Android yang menggunakan pemrosesan gambar tingkat lanjut
★ 1.095+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #23
HugeCTR adalah kerangka kerja GPU efisiensi tinggi yang dirancang untuk pelatihan estimasi Click-Through-Rate (CTR)
★ 1.071+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #24
Penempatan VLSI yang mendukung toolkit deep learning
★ 1.046+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #25
⚡️Mengoptimalkan fungsi einsum di NumPy, Tensorflow, Dask, dan lainnya dengan pengoptimalan urutan kontraksi.
★ 990+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #26
NVIDIA Merlin adalah pustaka open source yang menyediakan sistem rekomendasi terakselerasi GPU end-to-end, mulai dari rekayasa fitur dan prapemrosesan hingga pelatihan model deep learning dan menjalankan inferensi dalam produksi.
★ 907+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #27
webui kompresor video lokal gratis dengan self-hosted yang dirancang untuk performa dan kemudahan penggunaan. terinspirasi oleh 8mb.video
★ 903+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #28
Dikte suara gratis, sumber terbuka, dan 100% luring untuk Linux. Berbicara dan mengetik di mana saja melalui mesin whisper.cpp, Whisper & VOSK, dengan akselerasi GPU, berfungsi di X11 + Wayland!
★ 786+16Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #29
GPU-Jupyter: JupyterLab yang dipercepat dengan GPU, dilengkapi dengan tumpukan alat sains data yang kaya, TensorFlow, dan PyTorch untuk eksperimen pembelajaran mendalam yang dapat direproduksi.
★ 767+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #30
Pustaka Python untuk simulasi Room Impulse Response (RIR) dengan akselerasi GPU
★ 611+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir