human-pose-estimation

OpenPose: Pustaka deteksi titik kunci multi-orang real-time untuk estimasi tubuh, wajah, tangan, dan kaki

Toolkit deteksi objek berbasis PaddlePaddle. Mendukung deteksi objek, segmentasi instans, pelacakan objek ganda, dan deteksi titik kunci multi-orang secara real-time.

Sistem Estimasi & Pelacakan Pose Multi-Orang Seluruh Tubuh yang Akurat dan Real-Time.

Proyek ini adalah implementasi resmi dari makalah CVPR2019 kami "Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation"

Sandbox untuk melatih jaringan deep learning.

Estimasi pose manusia yang cepat dan akurat di PyTorch. Berisi implementasi makalah "Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose".

Implementasi resmi dari "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" di PyTorch.

⚡️Kerangka kerja persepsi spasial untuk membangun robot dan ruang cerdas secara cepat

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 untuk ROS 2

Implementasi resmi PyTorch dari "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019

Visual Imitation Enables Contextual Humanoid Control. CoRL 2025, Penghargaan Paper Mahasiswa Terbaik.

Kode resmi untuk MAMMA: Markerless Accurate Multi-person Motion Acquisition.

[CVPR 2023] Implementasi resmi untuk makalah "One-Stage 3D Whole-Body Mesh Recovery with Component Aware Transformer"

Estimasi pose manusia 3D absolut dari gambar RGB.

Representasi Koordinat Sadar-Distribusi untuk Estimasi Pose Manusia

[ICLR 2026] Model terpadu untuk rekonstruksi manusia-adegan 4D

"Learning Delicate Local Representations for Multi-Person Pose Estimation" (Sorotan ECCV 2020) & (Pemenang Kompetisi Deteksi Titik Kunci Manusia COCO 2019) & (Penghargaan Makalah Terbaik COCO 2019).