hybrid-search

API mesin pencari super cepat yang menghadirkan pencarian hibrida berbasis AI ke situs dan aplikasi Anda.

Qdrant - Basis data vektor dan mesin pencari vektor berkinerja tinggi berskala masif untuk AI generasi berikutnya. Juga tersedia di cloud https://cloud.qdrant.io/

Weaviate adalah basis data vektor sumber terbuka yang menyimpan objek dan vektor, memungkinkan kombinasi pencarian vektor dengan pemfilteran terstruktur dengan toleransi kesalahan dan skalabilitas basis data cloud-native.

Satu Postgres untuk data aplikasi Anda, pencarian teks lengkap, pengambilan vektor, dan agregasi. Rumah bagi ekstensi pg_search.

Database native-AI yang dibuat untuk aplikasi LLM, menyediakan pencarian hibrida yang sangat cepat untuk vektor padat, vektor jarang, tensor (multi-vektor), dan teks lengkap.

Database Pencarian AI-Native. Terbaik untuk penyimpanan agen, menyatukan data vektor, teks, terstruktur, dan semi-terstruktur ke dalam satu mesin. Database all-in-one ini membuat agen lebih cerdas, lebih mudah dijalankan, dan lebih stabil.

Lapisan memori terpadu dan persisten untuk semua agen AI Anda (misalnya Claude Code, Codex), didukung oleh Markdown dan Milvus

Pencarian vektor terdistribusi untuk aplikasi berbasis AI.

SeekStorm: pencarian vektor & leksikal - pustaka in-process & server multi-tenancy, dalam Rust.

XERJ adalah cara baru bagi AI untuk mencari data. Kemampuan autoindex-nya mengaktifkan agen untuk mengenali data Anda tanpa pemborosan token dari grep dan sed. Satu perintah mengindeks kode, dokumen, log, dan PDF untuk pencarian, RAG, audit keamanan, dan memori agen, menggunakan token 40x lebih sedikit daripada grep. Kompatibel dengan Elasticsearch, sehingga klien yang ada dapat langsung digunakan.

Database vektor multi-modal yang mendukung upsert dan kueri vektor menggunakan SQL terpadu (kompatibel dengan MySQL) pada data terstruktur dan tidak terstruktur, sekaligus memenuhi persyaratan konkurensi tinggi dan latensi sangat rendah.

Endee.io – Basis data vektor berkinerja tinggi, dirancang untuk menangani hingga 1 miliar vektor pada satu node, memberikan peningkatan performa yang signifikan melalui pengindeksan dan eksekusi yang dioptimalkan. Juga tersedia di cloud https://endee.io/

Re-ranking yang ringan dan sangat cepat untuk pipeline pencarian & pengambilan Anda. Mendukung re-ranking Listwise dan Pairwise SoTA berbasis LLM, cross-encoder, dan lainnya. Dibuat oleh Prithivi Da, terbuka untuk PR & Kolaborasi.

Referensi Python RAG transparan dengan pengambilan hibrida FAISS + BM25, pemeringkatan ulang, UI Gradio, dan FastAPI.

RAG Time: Perjalanan Belajar 5 Minggu untuk Menguasai RAG

Database berorientasi dokumen, dalam memori, yang dapat disematkan dengan antarmuka pembangun kueri tingkat tinggi.

CLI intelijen kode bertenaga Rust untuk agen coding AI. Membangun grafik panggilan dan indeks pencarian semantik hibrida (Dense + Sparse + RRF + Reranker) di 7 bahasa. Dikirim sebagai alat MCP asli untuk Claude Code dan Codex CLI.

Lapisan pengambilan untuk sistem AI produksi. Pencarian sangat cepat (<10ms) tanpa database vektor. Dibangun untuk browser, edge, on-device, dan cloud.