ncnn

ncnn adalah kerangka kerja inferensi jaringan saraf berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk platform seluler

Peningkatan/pembesaran (Super-Resolution) video, gambar, dan GIF serta interpolasi frame video. Dicapai dengan Waifu2x, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RTX Video Super Resolution VSR, SRMD, RealSR, Anime4K, RIFE, IFRNet, CAIN, DAIN, dan ACNet.

OCR bahasa Mandarin yang sangat ringan, mendukung pengenalan teks vertikal, serta inferensi ncnn, mnn, dan tnn (dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) dengan total model hanya 4.7M.

Mengonversi makalah AI menjadi GUI, memudahkan siapa saja untuk menggunakan teknologi kecerdasan buatan.

YOLOX adalah YOLO anchor-free berkinerja tinggi, melampaui yolov3~v5 dengan dukungan MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn, dan OpenVINO. Dokumentasi: https://yolox.readthedocs.io/

NanoDet-Plus⚡Model deteksi objek anchor-free yang super cepat dan ringan. 🔥Hanya 980 KB (int8) / 1.8MB (fp16) dan berjalan pada 97FPS di ponsel🔥

TNN: dikembangkan oleh Tencent Youtu Lab dan Guangying Lab, kerangka kerja inferensi deep learning yang seragam untuk perangkat seluler, desktop, dan server. TNN menonjol karena fitur-fitur unggulannya, termasuk kemampuan lintas platform, performa tinggi, kompresi model, dan pemangkasan kode. Berbasis pada ncnn dan Rapidnet, TNN semakin memperkuat dukungan dan optimasi performa untuk perangkat seluler.

Toolkit AI C++ ringan: 100+ model dengan MNN, ORT, dan TRT, termasuk Det, Seg, Stable-Diffusion, Face-Fusion.

Proyek untuk rekrutmen kampus. Implementasi pustaka inferensi deep learning berkinerja tinggi dari nol, mendukung model seperti Llama2, Unet, Yolov5, dan Resnet.

Konverter waifu2x versi ncnn, berjalan cepat di GPU intel / amd / nvidia / apple-silicon dengan vulkan

Framework Penyebaran Model OpenMMLab

Server Pembelajaran Mendalam dan CLI untuk Torch dan TensorRT.

YOLOv5-Lite: Dikembangkan dari yolov5 dengan ukuran model hanya 900+kb (int8) dan 1,7M (fp16). Mencapai 15 FPS di Raspberry Pi 4B~

Implementasi NCNN dari Real-ESRGAN. Real-ESRGAN bertujuan mengembangkan algoritma praktis untuk restorasi gambar umum.

Aplikasi Android untuk super-resolution & interpolasi. Berisi RealSR-NCNN, SRMD-NCNN, RealCUGAN-NCNN, Real-ESRGAN-NCNN, Waifu2x-NCNN, Anime4kcpp, nearest, bilinear, bicubic, AVIR...

GUI Windows Flowframes untuk interpolasi video menggunakan DAIN (NCNN) atau RIFE (CUDA/NCNN)

Menambahkan bisenetv2. Implementasi BiSeNet milik saya

RIFE, Estimasi Aliran Menengah Waktu Nyata untuk Interpolasi Bingkai Video yang diimplementasikan dengan pustaka ncnn

Video Frame Interpolation & Super Resolution menggunakan inferensi TensorRT dari NVIDIA & NCNN dari Tencent, dirancang dengan indah dan dikemas ke dalam satu aplikasi

yolort adalah tumpukan runtime untuk yolov5 pada akselerator khusus seperti tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm, dan ncnn.

Implementasi ncnn dari generator gambar Z-Image