neural-machine-translation

Tokenizer teks tanpa pengawasan (unsupervised) untuk pembuatan teks berbasis Neural Network.

Terjemahan Mesin Neural Sumber Terbuka dan Model Bahasa (Besar) di PyTorch

Tutorial implementasi beberapa model sequence-to-sequence (seq2seq) menggunakan PyTorch dan TorchText.

Mesin inferensi cepat untuk model Transformer.

Catatan, tugas pemrograman, dan kuis dari semua kursus dalam spesialisasi Deep Learning Coursera yang ditawarkan oleh deeplearning.ai: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models

Machine Translation: Foundations and Models karya Xiao Tong dan Zhu Jingbo

Segmentasi Kata Tanpa Pengawasan untuk Neural Machine Translation dan Pembuatan Teks

Kerangka kerja sequence-to-sequence dengan fokus pada Terjemahan Mesin Neural berbasis PyTorch

Model terjemahan mesin saraf terbuka dan layanan web

NMT minimalis untuk tujuan pendidikan

Pelajari proses teknik Neumorphic dalam membuat sistem integrasi skala besar (VLSI) yang berisi rangkaian analog elektronik untuk meniru arsitektur neuro-biologis.

Pustaka C++ lintas platform yang berfokus pada terjemahan mesin yang dioptimalkan pada perangkat kelas konsumen.