paddlepaddle

Proyek analisis wajah 2D dan 3D mutakhir

PArallel Distributed Deep LEarning: Kerangka kerja Machine Learning dari praktik industri (kerangka kerja inti PaddlePaddle, pelatihan terdistribusi berkinerja tinggi untuk deep learning & machine learning, serta penerapan lintas platform)

Skrip Deep Learning mutakhir yang diatur berdasarkan model - mudah dilatih dan diterapkan dengan akurasi serta performa yang dapat direproduksi pada infrastruktur kelas perusahaan.

X-AnyLabeling: Aplikasi desktop lintas platform yang ringan, efisien, dan terpadu untuk menganotasi data teks, gambar, video, dan multimodal, menggabungkan alat bawaan yang serbaguna dengan model AI mutakhir serta ekspor multi-format yang fleksibel.

Dikelola secara resmi dan didukung oleh PaddlePaddle, mencakup CV, NLP, Speech, Rec, TS, model besar, dan lainnya.

Toolkit Visualisasi Deep Learning (alat visualisasi deep learning 'PaddlePaddle')

Implementasi PyTorch untuk buku Qiu Xipeng 'Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice'.

Sistem analisis sentimen sumber terbuka dari Baidu.

FSL-Mate: Kumpulan sumber daya untuk few-shot learning (FSL).

Program baris perintah OCR offline untuk pengenalan teks gambar Windows, mengeluarkan hasil dalam bentuk string JSON agar mudah dipanggil oleh program lain. Menyediakan API untuk berbagai bahasa. Dikompilasi dari PaddleOCR C++.

Inferensi PaddleOCR di PyTorch. Dikonversi dari [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

Paddle.js adalah proyek web untuk Baidu PaddlePaddle, yang merupakan kerangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka yang berjalan di browser. Paddle.js dapat memuat model yang telah dilatih sebelumnya, atau mengubah model dari paddle-hub dengan alat pengubah model yang disediakan oleh Paddle.js. Ini dapat berjalan di setiap browser yang mendukung WebGL/WebGPU/WebAssembly. Ini juga dapat berjalan di Baidu Smartprogram dan WX miniprogram.

Pengekspor model ONNX untuk PaddlePaddle

Implementasi pengenalan suara Mandarin end-to-end berbasis PaddlePaddle, dari tingkat dasar hingga praktis, contoh pemula yang super mudah dan proyek perusahaan yang sangat berguna. Mendukung model DeepSpeech2, Conformer, dan Squeezeformer yang paling populer saat ini

[Beta] QPT - Alat Python ke EXE (pengemasan Python) yang berdedikasi untuk membantu proyek open source terhubung dengan lebih baik ke internet.

Alat konversi model deep learning untuk PaddlePaddle.

Pengenalan suara berbasis PaddlePaddle, pengenalan suara bahasa Mandarin. Proyek yang lengkap dengan hasil pengenalan yang baik. Mendukung pelatihan dan prediksi di bawah Windows dan Linux, serta mendukung prediksi papan pengembang Nvidia Jetson.

Pemodelan Rangkaian Waktu Mendalam yang Mudah Digunakan berdasarkan PaddlePaddle, mencakup modul fungsionalitas komprehensif seperti TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS, dan Ensemble, dll., mendukung berbagai tugas seperti peramalan rangkaian waktu, pembelajaran representasi, dan deteksi anomali, serta dilengkapi dengan pelacakan cepat model mendalam SOTA.

TensorLayerX: Framework Deep Learning dan Reinforcement Learning Terpadu untuk Semua Perangkat Keras, Backend, dan OS.