prompt-injection

Pemindai keamanan untuk skill AI agent. Mendeteksi kerentanan, pola berbahaya, risiko keamanan, prompt injection, eksfiltrasi data, dan risiko rantai pasokan pada Claude Code, Codex, dan skill MCP sebelum diinstal.

Audit independen untuk AI Agent. Dijalankan oleh manusia atau agen itu sendiri untuk menjawab pertanyaan paling krusial dalam Ekonomi AI Agent: Apakah agen melakukan apa yang seharusnya dilakukan? Dengan iFixAi, Anda bisa mendapatkan jawabannya dalam waktu kurang dari 120 detik.

Superagent protects your AI applications against prompt injections, data leaks, and harmful outputs. Embed safety directly into your app and prove compliance to your customers.

Platform AI Red Teaming full-stack untuk mengamankan ekosistem AI melalui Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan, dan evaluasi jailbreak LLM.

Lab playground AI Red Teaming untuk menjalankan pelatihan AI Red Teaming termasuk infrastrukturnya.

ADR mengamankan agen AI perusahaan melalui observabilitas, benchmarking keamanan, dan deteksi ancaman. Diterapkan di Uber.

pemindai keamanan untuk aplikasi LLM kustom

🔍 LangKit: Perangkat sumber terbuka untuk memantau Large Language Models (LLM). 📚 Mengekstrak sinyal dari prompt & respons, memastikan keselamatan & keamanan. 🛡️ Fitur mencakup kualitas teks, metrik relevansi, & analisis sentimen. 📊 Alat komprehensif untuk observabilitas LLM. 👀

Pemindai keamanan CLI yang dibangun untuk era agen. Mendeteksi miskonfigurasi CI/CD, risiko izin agen, injeksi alat MCP, rahasia yang di-hardcode, dan dependensi AI yang ditandai DMCA.

Firewall agen AI sumber terbuka untuk keamanan MCP dan egress agen. Memindai lalu lintas HTTP, MCP, A2A, dan WebSocket yang dimediasi untuk eksfiltrasi, SSRF, dan injeksi prompt, serta mengeluarkan tanda terima tindakan yang ditandatangani mediator: bukti audit yang dapat diverifikasi dari luar agen.

Audit keamanan lokal untuk relay API AI dan proxy LLM: mendeteksi prompt injection, substitusi model, penulisan ulang pemanggilan alat, anomali SSE, kebocoran error, dan risiko dompet Web3.

Lingkungan dinamis untuk mengevaluasi serangan dan pertahanan bagi agen LLM.

Setiap pertahanan praktis dan yang diusulkan terhadap prompt injection.

Pemindai PR lokal-pertama sumber terbuka yang menemukan kode mati, bug keamanan, rahasia, regresi kualitas, dan kesalahan kode AI sebelum digabungkan. Untuk pemula, lihat https://duriantaco.github.io/skylos/repo-map/

Emulasi musuh sumber terbuka untuk agen AI dan server MCP.

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Alat keamanan agen AI runtime sumber terbuka - memantau dan mengontrol agen AI, mendeteksi penggunaan alat yang berbahaya, injeksi prompt, dan pergeseran kebijakan secara real-time, sebelum agen bertindak.