pytorch-lightning

Fork so-vits-svc dengan dukungan waktu nyata, antarmuka yang ditingkatkan, dan fitur lainnya.

SUPIR bertujuan untuk mengembangkan algoritma praktis untuk restorasi gambar fotorealistik di alam liar. Demo daring kami yang baru juga telah dirilis di suppixel.ai.

PyTorch Lightning + Hydra. Template yang sangat ramah pengguna untuk eksperimen ML.

Peramalan deret waktu (time series) dengan PyTorch

Repositori tutorial Jupyter notebook untuk mengajar Kursus Deep Learning di University of Amsterdam (MSc AI), Musim Gugur 2023

🔎 Pantau pelatihan model deep learning dan penggunaan perangkat keras dari ponsel Anda 📱

Implementasi PyTorch dari Pointnet2/Pointnet++

Kerangka kerja terpadu untuk Model Deep Learning pada data tabular

solo-learn: pustaka metode self-supervised untuk pembelajaran representasi visual yang didukung oleh PyTorch Lightning

Model terlatih & kode untuk memprediksi komentar beracun pada ketiga Jigsaw Toxic Comment Challenges. Dibangun menggunakan ⚡ Pytorch Lightning dan 🤗 Transformers. Untuk akses ke API kami, silakan kirim email ke contact@unitary.ai.

UNetFormer: Transformer mirip UNet untuk segmentasi semantik yang efisien pada citra pemandangan perkotaan penginderaan jauh, ISPRS. Juga mencakup vision transformer dan CNN lainnya untuk segmentasi citra satelit, udara, dan UAV.

Pipeline, model, dan zoo untuk pembelajaran metrik dan temu balik.

Pustaka PyTorch untuk segala hal tentang Reinforcement Learning (RL) untuk Combinatorial Optimization (CO)

Model OCR LaTeX SOTA minimalis dengan hanya 20 juta parameter, berjalan di browser. Pipeline pelatihan penuh tersedia untuk reproduksi mandiri.

Kerangka kerja Computer Vision agnostik - dapat dipasang ke pustaka pelatihan apa pun: Fastai, Pytorch-Lightning, dan lainnya akan segera hadir.

Repositori resmi yang menyertai makalah CVPR 2022 EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA mengambil satu gambar wajah sebagai masukan dan menghasilkan rekonstruksi 3D. EMOCA menetapkan standar baru dalam merekonstruksi gambar yang sangat emosional di alam liar

Deep learning dengan spiking neural networks (SNN) di PyTorch.

Neural Networks Berbasis Fisika untuk pemodelan tingkat lanjut

Mesin Dinamika Molekuler (MD) End-To-End menggunakan PyTorch.

Kerangka kerja super cepat untuk fine-tuning model similarity learning.

✨ Model pengenalan font dan ekstraktor gaya CJK (Tionghoa, Jepang, Korea) pertama YuzuMarker / First-ever CJK (Chinese Japanese Korean) Font Recognition and Style Extractor, side project dari YuzuMarker

Model, skrip, dan bobot pra-latih Optical Flow PyTorch Lightning.

Implementasi PyTorch dari Perceiver, Perceiver IO, dan Perceiver AR dengan skrip PyTorch Lightning untuk pelatihan terdistribusi