satellite-imagery

Teknik pembelajaran mendalam dengan citra satelit & udara

TorchGeo: dataset, sampler, transform, dan model terlatih untuk data geospasial

Segmentasi semantik pada citra udara dan satelit. Mengekstrak fitur seperti: bangunan, tempat parkir, jalan, air, awan

Antarmuka interaktif untuk menjelajahi citra satelit global beresolusi penuh

Daftar kurasi alat hebat, tutorial, kode, proyek, tautan, dan hal-hal tentang Pengamatan Bumi, Citra Satelit Geospasial

Dataset untuk deep learning dengan citra satelit & udara

Daftar terkurasi Indeks Spektral yang siap digunakan untuk aplikasi Penginderaan Jauh.

Spesifikasi SpatioTemporal Asset Catalog - membuat aset geospasial dapat dicari dan dirayapi secara terbuka.

Mengunduh dan memproses citra satelit dengan Python menggunakan layanan Sentinel Hub.

[CVPR26] TESSERA adalah model fondasi yang dapat memproses citra satelit deret waktu untuk aplikasi seperti klasifikasi lahan dan prediksi tinggi kanopi. Dikembangkan di University of Cambridge, model ini memungkinkan ekstraksi pola temporal yang efisien dari pengamatan Bumi

Notebook interaktif dari Planet Engineering

Daftar dataset geospasial terbuka yang tersedia di AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR, dan STAC Index

[IGARSS'22]: Jaringan Siamese Berbasis Transformer untuk Deteksi Perubahan

Repositori ini menyediakan daftar lengkap dataset satelit radar dan optik yang dikurasi untuk tugas deteksi kapal, klasifikasi, segmentasi semantik, dan segmentasi instans. Dataset ini ideal untuk aplikasi dalam computer vision, machine learning, penginderaan jauh, dan analisis maritim.

Daftar kurasi alat, tutorial, dan API hebat untuk data satelit Copernicus Sentinel

Implementasi Pytorch dari ResUnet dan ResUnet ++

Deret waktu citra satelit di R

Jupyter Notebook sumber terbuka dan alat Python untuk analisis geospasial dengan Digital Earth Australia, Open Data Cube, dan Xarray