Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · speech-enhancement

speech-enhancement

Repositori open source terpantau bertanda speech-enhancement, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
12
Total bintang
41.364
Rata-rata bintang
3.447
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan speech-enhancement di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda speech-enhancement.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • speechbrain@speechbrain

    Toolkit ucapan berbasis PyTorch

    11.802+10Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • espnet@espnet

    Toolkit Pemrosesan Suara End-to-End

    9.949+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • DeepFilterNet@Rikorose

    Peredaman kebisingan menggunakan deep filtering

    4.655+19Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • ClearerVoice-Studio@modelscope

    Toolkit pemrosesan ucapan bertenaga AI dan SOTA Pretrained Models open source, mendukung peningkatan ucapan, pemisahan, dan ekstraksi target speaker, dll.

    4.458+9Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • asteroid@asteroid-team

    Toolkit pemisahan sumber audio berbasis PyTorch untuk para peneliti

    2.585+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • resemble-enhance@resemble-ai

    Peredaman dan peningkatan kualitas suara berbasis AI.

    2.405+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • voicefixer@haoheliu

    Pemulihan Ucapan Umum

    1.375+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • StreamSpeech@ictnlp

    StreamSpeech adalah model "All in One" yang mulus untuk pengenalan suara offline dan simultan, terjemahan suara, serta sintesis suara.

    1.288+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • speech-swift@soniqo

    Toolkit bicara AI untuk Apple Silicon — ASR, TTS, speech-to-speech, VAD, dan diarisasi yang didukung oleh MLX dan CoreML

    1.161+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • Makalah wajib baca untuk pemisahan suara berbasis neural network

    962+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • gtcrn@Xiaobin-Rong

    Implementasi resmi GTCRN, model SE ultra-ringan.

    734+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • MP-SENet@yxlu-0102

    Explicit Estimation of Magnitude and Phase Spectra in Parallel for High-Quality Speech Enhancement

    502Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik