tinyml

Sistem Pembelajaran Mesin (Machine Learning Systems).

Pustaka inferensi ringan untuk file ONNX, ditulis dalam C++. Dapat menjalankan Stable Diffusion XL 1.0 pada RPI Zero 2 (atau dalam 298MB RAM) serta Mistral 7B di desktop dan server. Mendukung ARM, x86, WASM, RISC-V. Diakselerasi oleh XNNPACK. Tersedia binding untuk Python, C#, dan JS(WASM).

Pustaka ringan khusus-header untuk menggunakan model Keras (TensorFlow) di C++.

Z80-μLM adalah model bahasa terkuantisasi 2-bit yang cukup kecil untuk dijalankan pada prosesor Z80 8-bit. Latih model percakapan dengan Python, ekspor sebagai biner .COM CP/M, dan mengobrollah dengan komputer klasik Anda.

Daftar makalah dan proyek menarik tentang TinyML.

Library Deep Reinforcement Learning Tercepat

[NeurIPS 2020] MCUNet: Deep Learning Kecil pada Perangkat IoT; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Inferensi Berbasis Patch yang Efisien Memori untuk Deep Learning Kecil; [NeurIPS 2022] MCUNetV3: Pelatihan di Perangkat di Bawah Memori 256KB

Mesin inferensi Machine Learning untuk mikrokontroler dan perangkat tersemat

[NeurIPS 2020] MCUNet: Tiny Deep Learning on IoT Devices; [NeurIPS 2021] MCUNetV2: Memory-Efficient Patch-based Inference for Tiny Deep Learning

Pustaka deep learning TinyML yang independen vendor, kompiler, dan kerangka inferensi untuk komputer mikro dan mikrokontroler