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HTMLアプリを構築する最速の方法

Jupyter Notebooksで素晴らしいソフトウェアを作成

WebGPUを使用したポータブルな低レベルGPU計算のための軽量ライブラリ。

あらゆるRAGパイプラインで最先端の遅延相互作用型検索手法（ColBERT）を容易に使用・学習可能。モジュール性と使いやすさを考慮した設計で、研究に裏付けられています。

言語モデルがウェブサイトを利用しやすくするための /llms.txt ファイル

アーキテクチャの変更とスケーリングの両方を通じて、BERT を現代的に刷新する

すべての一般的なリランキングおよびクロスエンコーダーモデルを使用するための、軽量で依存関係の少ない統合 API

QLoRA と FSDP を使用した LLM のトレーニング

fastai ライブラリ向けに強化された Python

Jupyter Notebookおよびコンソール向けのシンプルで柔軟なプログレスバー

ColPali などの遅延インタラクション・マルチモーダルモデルをわずか数行のコードで使用できます。

さまざまなウェブプログラミング技術を示す、fasthtmlアプリケーションのサンプル

GitHubの素晴らしいAPIを利用するための、使いやすく完全なインターフェース

MonsterUIは、最小限のコードで美しいWebインターフェースを構築するための、FastHTMLとTailwindベースのUIフレームワークです。